编写一个python程序，统计三国演义里的人物

好的，以下是一个简单的Python程序，用于统计《三国演义》中出现的人物及其出现次数：

import re

# 读取三国演义文本
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy_text = f.read()

# 使用正则表达式匹配人物名称
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]{2,5}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,5})*')
characters = pattern.findall(sgyy_text)

# 统计人物出现次数
character_dict = {}
for character in characters:
    if character in character_dict:
        character_dict[character] += 1
    else:
        character_dict[character] = 1

# 打印结果
for character, count in character_dict.items():
    print(f'{character}: {count}')

你可以将程序保存为一个文件，比如`sgyy_characters.py`，然后在命令行中执行`python sgyy_characters.py`，程序会读取当前目录下的`sgyy.txt`文件（请确保该文件存在，并且是UTF-8编码的文本文件），并输出每个人物的出现次数。

相关问题

用python编写程序完成《三国演义》人物出场统计。

以下是两种Python编写程序完成《三国演义》人物出场统计的方法：

1. 使用jieba库进行分词和统计

import jieba

# 读取文件
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy = f.read()

# 分词
words = jieba.lcut(sgyy)

# 统计词频
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:  # 排除单个字符的分词结果
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word, 0) + 1

# 输出出现次数最多的前10个人物
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    word, count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

2. 使用numpy库进行统计

import numpy as np

# 读取文件
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy = f.read()

# 将文本转换为数组
text_arr = np.array(list(sgyy))

# 统计出现次数
unique, counts = np.unique(text_arr, return_counts=True)

# 将结果合并为字典
result_dict = dict(zip(unique, counts))

# 输出出现次数最多的前10个人物
items = list(result_dict.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    word, count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

编写python程序对《三国演义》人物出场次数进行中文文本词频统计，输出排序前 5 的人物 以及出场次数。

好的，下面是用 Python 编写的程序，对《三国演义》人物出场次数进行中文文本词频统计，并输出排序前 5 的人物以及出场次数：

import jieba
from collections import Counter

# 读取《三国演义》文本
with open("sgyy.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = [word for word in jieba.cut(text) if len(word) >= 2]

# 统计人物出现的次数
counter = Counter()
for i in range(len(words) - 1):
    if words[i] == "关于":
        if "【" in words[i+1]:
            name = words[i+1].replace("【", "").replace("】", "")
            counter[name] += 1

# 输出排序前 5 的人物以及出场次数
top5 = counter.most_common(5)
for i, (name, count) in enumerate(top5):
    print(f"第{i+1}名：{name}，出场次数：{count}")

这个程序的逻辑很简单。我们首先使用 jieba 分词库对《三国演义》文本进行分词，然后统计人物出现的次数。具体地，我们在分词结果中找到“关于”一词，并检查其后面的词是否包含人物名称。如果是，则将该人物的出场次数加 1。最后，我们使用 collections 模块的 Counter 类来对人物出场次数进行统计，并输出排序前 5 的人物以及出场次数。

请注意：由于本程序使用了 jieba 分词库，请确保您已经安装了该库。如果没有安装，可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install jieba

此外，本程序需要一个名为 `sgyy.txt` 的文本文件，其中包含《三国演义》的全文。如果您没有这个文件，可以在网上下载或自行创建。

希望这个程序能够帮到你！