文本词频统计，Hamlet英文词频统计以及《三国演义》人物出场统计。

好的，我可以帮你完成这些任务。

首先是文本词频统计。你需要提供文本文件，我会对其中的单词进行统计，并按照出现频率从高到低排序，输出前若干个词及其出现次数。以下是一个Python程序示例：

import re
from collections import Counter

def word_count(file_path, top_n):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
    word_counts = Counter(words)
    top_words = word_counts.most_common(top_n)
    for word, count in top_words:
        print(word, count)

file_path = 'your_file_path'
top_n = 20
word_count(file_path, top_n)

其中，`file_path` 为你要统计的文本文件路径，`top_n` 为你要输出的前若干个词的数量。

接下来是Hamlet英文词频统计。你可以从网上下载Hamlet全文，然后使用上述程序进行词频统计。以下是一个示例：

file_path = 'hamlet.txt'
top_n = 20
word_count(file_path, top_n)

最后是《三国演义》人物出场统计。你需要提供《三国演义》的文本文件，并编写一个程序对其中的人物出现次数进行统计。以下是一个Python程序示例：

import re
from collections import Counter

def character_count(file_path, top_n):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()
    names = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]{2,4}', text)
    name_counts = Counter(names)
    top_names = name_counts.most_common(top_n)
    for name, count in top_names:
        print(name, count)

file_path = 'san-guo-yan-yi.txt'
top_n = 20
character_count(file_path, top_n)

其中，`file_path` 为你要统计的《三国演义》文本文件路径，`top_n` 为你要输出的前若干个人物及其出现次数的数量。请注意，这里的正则表达式仅适用于汉字人名，如果你的文本中还有其他类型的人名，需要另外进行处理。