python，Hamlet英文词频统计以及《三国演义》人物出场统计。

好的，我可以为您提供一些帮助。

首先，要进行Hamlet英文词频统计，您需要有Hamlet的英文文本文件。假设您已经有了这个文件，您可以使用Python中的`collections`模块中的`Counter`类来实现词频统计。以下是一个示例代码：

import collections

with open('hamlet.txt', 'r') as f:
    text = f.read()
    
words = text.lower().split()
word_counts = collections.Counter(words)

print(word_counts.most_common(10))  # 输出出现频率最高的前10个单词

这个代码将Hamlet文本文件读取到变量`text`中，将所有单词转换为小写，并使用`collections.Counter`类对单词进行计数。最后，它将输出出现频率最高的前10个单词。

接下来，要进行《三国演义》人物出场统计，您需要有《三国演义》的中文文本文件。同样假设您已经有了这个文件，您可以使用Python中的`re`模块来实现人物出场统计。以下是一个示例代码：

import re
import collections

with open('sanguo.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式匹配人物名称
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]{2,4}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,4})*')
names = pattern.findall(text)

# 对人物进行计数
name_counts = collections.Counter(names)

print(name_counts.most_common(10))  # 输出出现次数最多的前10个人物

这个代码将《三国演义》文本文件读取到变量`text`中，使用正则表达式匹配人物名称，并使用`collections.Counter`类对人物进行计数。最后，它将输出出现次数最多的前10个人物。

希望这些代码可以对您有所帮助！