pycharm深度学习环境配置

为了在PyCharm中配置深度学习环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了NVIDIA驱动程序。这是使用GPU加速深度学习的前提条件。

2. 接下来，使用Anaconda创建一个新的环境，并激活该环境。在创建环境时，你可以选择所需的Python版本。

3. 打开PyCharm，创建一个新的项目。在创建项目的过程中，选择之前创建的Anaconda环境作为项目的解释器。

通过以上步骤，你就可以在PyCharm中配置深度学习环境了。这样，你就可以使用PyCharm进行深度学习项目的开发和调试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习环境配置——Anaconda+PyTorch+PyCharm （含详细步骤）](https://blog.csdn.net/qq_43009115/article/details/123909839)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [深度学习环境配置Pytorch（手把手）](https://blog.csdn.net/weixin_45709906/article/details/118370481)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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