如何使用tushare加入宏观经济指标

Tushare是一个Python库，主要用于获取股票市场数据，但它本身并不直接包含宏观经济指标的数据。不过，你可以通过以下几个步骤来结合外部数据源获取宏观数据：

1. 首先，你需要安装必要的库，如`pandas_datareader`或`yfinance`，用于从网络上下载数据，以及`tushare-pro`如果需要访问其专业版数据。

pip install pandas-datareader tushare[tushare pro]

2. 注册并激活Tushare Pro账户（免费版通常只提供部分股票数据，而Pro版本包含更多金融信息），登录官网https://pro.tushare.pro/ 登录后会得到API Key和Token。

3. 使用`pandas_datareader`获取宏观经济数据，例如通过FRED数据库（Federal Reserve Economic Data）:

import pandas_datareader as pdr
import datetime

# 替换'your_api_key'和'token'为你自己的FRED API Key
fred_api_key = 'your_api_key'
 fred_series_id = 'GDP'  # GDP是一个示例，替换为你感兴趣的指标ID
start_date = datetime.datetime(2020, 1, 1)
end_date = datetime.datetime.now()

macro_data = pdr.get_data_fred(fred_series_id, api_key=fred_api_key,
                              start=start_date, end=end_date)

4. 将获取到的宏观经济数据与Tushare股票数据合并，比如通过日期对齐：

from tushare import TusharePro
ts = TusharePro(apikey='your_tushare_token')

# 获取股票数据
stock_data = ts.query('daily', ts_code='000001.SZ', start_date=start_date, end_date=end_date)

# 合并两个数据集，例如按日期匹配
combined_data = pd.merge(stock_data, macro_data, on='trade_date')

5. 现在你已经将宏观数据加入了Tushare数据集中，可以进一步分析或可视化这些数据了。

记得替换上述代码中的API Key和Token，并根据实际需求调整数据范围和指标。