使用tushare获取30066的每天的分时历史数据

好的，以下是使用tushare获取30066每天的分时历史数据的Python代码：

import tushare as ts

# 设置tushare pro的token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取300066的股票代码
stock_code = '300066.SZ'

# 获取300066的每天的分时历史数据
df = pro.query('daily', ts_code=stock_code)

print(df)

请将代码中的`your_token_here`替换成你在tushare官网申请的token。另外，需要安装tushare库，可以使用以下命令安装：

pip install tushare

相关问题

使用tushare获取sz30066的每天的分时历史数据

可以使用tushare库中的get_tick_data函数来获取sz30066的每天分时历史数据。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要安装tushare库，可以使用以下命令进行安装：

   !pip install tushare

2. 在导入tushare模块后，使用tushare的set_token函数设置您的token：

   import tushare as ts
   ts.set_token('Your token')

如果没有token，可以在tushare官网中申请。

3. 调用get_tick_data函数获取sz30066的历史分时数据：

   data = ts.get_tick_data('300066', date='20220107')

其中，'300066'是sz30066的股票代码，'20220107'是需要获取的日期。

4. 获取的数据包含了该股票当天的分时交易数据，包括时间、成交价、成交量、成交金额等信息。

             time  price  change  volume    amount type
   0     09:30:00  36.89   -0.02     100   3689.00   卖盘
   1     09:30:03  36.89    0.00     500  18445.00   买盘
   2     09:30:06  36.89    0.00     100   3689.00   买盘
   3     09:30:09  36.89    0.00     100   3689.00   买盘
   ...        ...    ...     ...     ...       ...  ...
   2395  15:00:00  36.66   -0.02     100   3666.00   卖盘
   2396  15:00:03  36.66    0.00     200   7332.00   买盘
   2397  15:00:06  36.66    0.00     100   3666.00   买盘
   2398  15:00:09  36.66    0.00     100   3666.00   买盘
   2399  15:00:00  36.66    0.00       0      0.00   中性盘

您可以对获取的数据进行进一步的处理和分析。

使用python获取股票分时数据

获取股票分时数据需要通过一些股票数据接口或者爬虫工具，以下是基于tushare库获取分时数据的示例代码：

import tushare as ts

# 设置tushare token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取股票代码为600519的分时数据
df = pro.query('daily', ts_code='600519.SH', start_date='20200101', end_date='20200131', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close')

print(df)

其中，需要替换`your_token`为你在tushare官网申请的个人token。`pro.query()`方法中的参数意义如下：

- `daily`：查询的数据表名。
- `ts_code`：股票代码。
- `start_date`和`end_date`：查询的时间范围。
- `fields`：返回的字段。

该代码会返回一个DataFrame格式的数据，包括股票代码、日期、开盘价、最高价、最低价和收盘价。你可以根据需要进行数据分析和处理。