某公司有7名保安人员:赵,钱,孙,李,周,吴,陈.由于工作需要进行轮休制度,一星期中每人休息一天.预先让每一个人选择自己认为合适的休息日.请编制一程序,打印轮休的所有可能方案.当然尽可能使每个人都满意,例如每人选择的休息日如下: 赵:星期二,星期四 钱:星期一,星期六 孙:星期三,星期日 李:星期五 周:星期一,星期四,星期六 吴:星期二,星期五 陈:星期三,星期六,星期日，编写该安保排班系统的任务书

任务书

任务名称：安保轮休制度排班系统

任务描述：

某公司有7名保安人员：赵、钱、孙、李、周、吴、陈，需要进行轮休制度，一星期中每人休息一天。为了使每个人都尽可能满意，需要编写一个程序，打印轮休的所有可能方案，并且保证每个人选择的休息日都能够被安排到。

任务要求：

1. 程序需要能够打印出所有可能的轮休方案，每个方案需包含7个人的轮休日。

2. 每个人选择的休息日必须被安排到。

3. 尽可能使每个人都满意。

4. 程序需要使用合适的数据结构存储和处理数据。

5. 程序需要使用合适的算法来解决问题。

6. 程序需要使用合适的编程语言实现。

7. 程序需要具有良好的可读性和可维护性。

8. 程序需要进行充分的测试和调试，保证程序的正确性和稳定性。

参考实现：

下面是一个参考实现，使用Python语言实现：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
names = ['Zhao', 'Qian', 'Sun', 'Li', 'Zhou', 'Wu', 'Chen']
rests = [
    ['Tuesday', 'Thursday'],
    ['Monday', 'Saturday'],
    ['Wednesday', 'Sunday'],
    ['Friday'],
    ['Monday', 'Thursday', 'Saturday'],
    ['Tuesday', 'Friday'],
    ['Wednesday', 'Saturday', 'Sunday']
]

def is_valid(schedule):
    for day in days:
        rest_count = sum([1 for name in names if schedule[name] == day])
        if rest_count != 1:
            return False
    for name in names:
        rest_days = [day for day in days if schedule[name] == day]
        if set(rest_days) != set(rests[names.index(name)]):
            return False
    return True

def schedule(rest_count, schedule):
    if rest_count == 0:
        if is_valid(schedule):
            print(schedule)
        return
    for day in days:
        for name in names:
            if schedule[name] == '':
                schedule[name] = day
                schedule(rest_count - 1, schedule)
                schedule[name] = ''

schedule(1, {name: '' for name in names})

参考实现中，我们使用了一个列表`days`来存储星期几的名称，使用一个列表`names`来存储7个保安人员的名称，使用一个列表`rests`来存储每个人选择的休息日。然后实现了两个函数，`is_valid`函数用来判断一个排班方案是否合法，`schedule`函数用来递归生成所有可能的排班方案。在`schedule`函数中，我们使用一个字典`schedule`来存储当前的排班方案，然后依次尝试所有可能的休息日，直到所有人都被安排完为止。最后，我们调用`schedule`函数，生成所有可能的排班方案并打印出来。

参考实现中的算法是一个简单的暴力搜索算法，时间复杂度较高，但对于本问题规模而言仍然可以接受。如果需要优化，可以考虑使用更高效的算法，例如回溯算法、遗传算法等。