帮我写一份动态扩散算法matlab代码
时间: 2023-08-03 14:05:27 浏览: 50
好的,下面是一个简单的动态扩散算法的MATLAB代码示例:
```
function [communities, Q] = dynamic_community_detection(adj_matrix)
% 动态扩散算法
% 输入:邻接矩阵adj_matrix
% 输出:社区分配communities,模块度Q
n = size(adj_matrix, 1); % 节点数量
communities = 1:n; % 初始化每个节点所属社区
Q = -inf; % 初始化模块度
while true
old_communities = communities; % 记录上一轮社区分配
for i = 1:n
% 计算节点i与社区内节点的连接强度
intra_strength = sum(adj_matrix(i, communities == communities(i)));
% 计算节点i与其他社区节点的连接强度
inter_strength = sum(sum(adj_matrix(i, communities ~= communities(i))));
% 将节点i分配到连接强度最大的社区中
[~, new_community] = max([intra_strength, inter_strength]);
if new_community ~= communities(i)
communities(i) = new_community;
end
end
% 如果所有节点的社区分配都没有改变,则停止迭代
if isequal(old_communities, communities)
break
end
% 计算模块度
Q_new = modularity(adj_matrix, communities);
% 如果模块度没有改善,则停止迭代
if Q_new <= Q
break
end
Q = Q_new;
end
end
function Q = modularity(adj_matrix, communities)
% 计算模块度
m = sum(sum(adj_matrix))/2;
k = sum(adj_matrix, 2);
Q = 0;
for i = 1:length(k)
for j = 1:length(k)
if communities(i) == communities(j)
Q = Q + adj_matrix(i, j) - k(i)*k(j)/(2*m);
end
end
end
Q = Q/(2*m);
end
```
注意,这只是一个简单的实现示例,实际应用时可能需要进行更多的优化和改进。
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