pytorch与pycharm版本的匹配规律

这个问题可以回答。一般来说，PyCharm的版本与PyTorch的版本没有直接的匹配规律，但是建议使用最新版本的PyTorch和PyCharm，以确保最佳的兼容性和性能。同时，还需要注意Python版本的兼容性。

相关问题

pytorch和pycharm

PyTorch是一个流行的深度学习框架，而PyCharm是一个流行的Python集成开发环境（IDE）。PyTorch可以在任何Python环境中使用，所以它可以与PyCharm一起使用。PyCharm可以帮助开发人员更轻松地编写、调试和测试PyTorch代码，并提供许多有用的功能，如代码自动完成、调试器和版本控制集成等。因此，PyTorch和PyCharm可以很好地协同工作，提高开发效率和质量。

pytorch导入pycharm

根据引用[1]和引用[2]的内容，你可以通过以下步骤将PyTorch导入PyCharm中：

1. 确保你的CUDA版本是11.0，而你选择的PyTorch版本是1.7.1。你可以使用以下命令安装PyTorch和相关依赖：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

2. 如果你想使用清华镜像源来加速安装速度，可以按照引用[2]中的建议，去掉命令中的`-c pytorch`参数，使用以下命令安装PyTorch：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0

3. 安装完成后，你可以在PyTorch环境下使用`conda list`命令查看已安装的包列表。

4. 为了在PyCharm中导入PyTorch环境，你需要打开设置，选择项目编译器，并新增一个conda环境。在选择conda环境时，你可以指定Scripts目录下的conda.exe，并选择新建的PyTorch环境中的python.exe。

你可以参考引用[3]中提供的链接获取更详细的安装步骤和解决常见问题的方法。