pytorch在pycharm怎么用

在 PyCharm 中使用 PyTorch 可以分为以下几个步骤：

1. 安装 PyTorch：可以通过 terminal 运行 `pip install torch` 命令安装。

2. 创建新项目：在 PyCharm 中打开 “File”->“New Project”，创建一个新项目并选择正确的 Python 解释器。

3. 导入 PyTorch 库：在代码中导入 `import torch`。

4. 编写代码：可以根据需求编写 PyTorch 的代码。

5. 运行代码：选择并运行代码文件即可。

注意：如果在 PyCharm 中出现找不到 PyTorch 库的错误，需要在 PyCharm 中更新项目设置并重新安装 PyTorch。

相关问题

pytorch和pycharm安装

要安装PyTorch和PyCharm，你可以按照以下步骤进行操作：

安装PyTorch：
1. 首先，确保你已经安装了适合你操作系统的Python版本（建议使用Python 3.7+）。
2. 打开终端（或命令提示符），输入以下命令安装PyTorch：

   pip install torch torchvision

安装PyCharm：
1. 访问JetBrains官方网站（https://www.jetbrains.com/pycharm/）并下载适用于你操作系统的PyCharm版本。
2. 运行下载的安装程序，并按照提示进行安装。
3. 安装完成后，打开PyCharm，你可能需要设置Python解释器：
- 在PyCharm菜单栏中选择 "File" -> "Settings"。
- 在弹出的对话框中，选择 "Project Interpreter"。
- 点击右上角的齿轮图标，并选择 "Add"。
- 在弹出的对话框中，选择你已经安装的Python解释器，并点击 "OK"。
- 点击 "Apply" 和 "OK" 关闭设置。

现在你已经成功安装了PyTorch和PyCharm。你可以使用PyTorch开发深度学习模型，并使用PyCharm作为集成开发环境来编写和运行你的代码。

pytorch导入pycharm

根据引用[1]和引用[2]的内容，你可以通过以下步骤将PyTorch导入PyCharm中：

1. 确保你的CUDA版本是11.0，而你选择的PyTorch版本是1.7.1。你可以使用以下命令安装PyTorch和相关依赖：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

2. 如果你想使用清华镜像源来加速安装速度，可以按照引用[2]中的建议，去掉命令中的`-c pytorch`参数，使用以下命令安装PyTorch：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0

3. 安装完成后，你可以在PyTorch环境下使用`conda list`命令查看已安装的包列表。

4. 为了在PyCharm中导入PyTorch环境，你需要打开设置，选择项目编译器，并新增一个conda环境。在选择conda环境时，你可以指定Scripts目录下的conda.exe，并选择新建的PyTorch环境中的python.exe。

你可以参考引用[3]中提供的链接获取更详细的安装步骤和解决常见问题的方法。