如何在MATLAB中应用蒙特卡洛模拟技术来优化航空公司的预订票策略？请根据《蒙特卡洛模拟在航空预订策略中的应用》一书中的理论，给出一个具体实施步骤。

《蒙特卡洛模拟在航空预订策略中的应用》一书为你提供了丰富的理论和实操案例，帮助你深入理解如何利用蒙特卡洛模拟技术来优化航空公司的预订票策略。为了具体实施这一策略，你可以遵循以下步骤：

参考资源链接：[蒙特卡洛模拟在航空预订策略中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/61kiv1a1kf?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确定模拟的基本参数，例如飞机的最大容量、乘客按时登机的概率以及未按时登机的概率。此外，设定每张未售出的机票所带来的损失以及每张折扣票的额外成本和收益。

接着，在MATLAB中编写程序代码，根据上述参数生成随机数，模拟乘客的登机行为。利用这些随机数来判断每名乘客是否按时登机，记录各个预订票数量下的实际登机人数。

在代码中，你需要设置循环来遍历不同的预订票数量（m值），计算在每个m值下的平均收入和未满员概率。通过多次模拟，收集数据并进行统计分析，以确定最优的预订票数量。

最后，利用MATLAB的数据可视化工具，例如plot函数，将不同预订票数量下的平均收入和未满员概率绘制成图表。这样可以帮助决策者直观地看到不同策略下的收益和风险，从而选择最佳的预订策略。

通过以上步骤，你可以有效地应用蒙特卡洛模拟来评估和优化航空公司的预订票策略。这不仅需要你掌握MATLAB编程技术，还需要你对蒙特卡洛模拟方法有深入的理解。建议在实践中参考《蒙特卡洛模拟在航空预订策略中的应用》，这将帮助你更全面地掌握这些高级概念和实施细节。

参考资源链接：[蒙特卡洛模拟在航空预订策略中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/61kiv1a1kf?spm=1055.2569.3001.10343)