matlab中求自相关函数

在Matlab中，可以使用`xcorr`函数求信号的自相关函数。`xcorr`函数的基本语法如下：

[R, lags] = xcorr(x)

其中，`x`为输入信号，`R`为自相关函数，`lags`为延迟时间的向量。

例如，对于一个长度为N的信号`x`，可以使用如下代码求其自相关函数：

N = 100;
x = randn(1, N);
[R, lags] = xcorr(x);
plot(lags, R);
xlabel('lags');
ylabel('R');
title('Auto-Correlation Function');

这里，我们生成了一个长度为100的随机信号，并用`xcorr`函数求出其自相关函数，最后用`plot`函数绘制出来。

相关问题

matlab卷积求自相关函数

以下是使用Matlab求自相关函数的步骤：
1.定义输入信号x(n)和自相关函数rxx(n)。
2.使用xcorr函数计算自相关函数rxx(n)。
3.绘制自相关函数rxx(n)的图像。

下面是一个Matlab代码示例：

% 定义输入信号x(n)
x = [1, 2, 3, 4, 5];

% 计算自相关函数rxx(n)
rxx = xcorr(x);

% 绘制自相关函数rxx(n)的图像
n = -4:4;
stem(n, rxx);
xlabel('n');
ylabel('r_{xx}(n)');
title('自相关函数');

在这个示例中，我们首先定义了输入信号x(n)，然后使用xcorr函数计算自相关函数rxx(n)，最后使用stem函数绘制自相关函数rxx(n)的图像。

matlab怎么求自相关函数和互相关函数

要在MATLAB中求自相关函数和互相关函数，可以使用内置函数"corrcoef"和"xcov"。

自相关函数表示信号与其自身的相似程度，可以通过"corrcoef"函数求得。使用方法如下：

1. 假设有一个信号向量x，长度为N。
2. 使用"corrcoef"函数计算自相关系数矩阵R=corrcoef(x)。其中，R(i,j)表示 x(i) 与 x(j) 的自相关系数。

注意，"corrcoef"函数会输出自相关系数矩阵，而不是自相关函数本身。如果需要获取自相关函数的值，可以在自相关系数矩阵中提取对角线元素：

R = corrcoef(x);
auto_corr = R(1:N+1:end);

互相关函数表示两个信号之间的相似程度，可以使用"xcov"函数求得。使用方法如下：

1. 假设有两个信号向量x和y，长度分别为N和M。
2. 使用"xcov"函数计算互相关函数C=xcov(x,y)。

互相关函数C的长度为N+M-1，其中C(i)表示x和y在偏移i个单位时的相似程度。

C = xcov(x,y);

以上就是使用MATLAB求自相关函数和互相关函数的基本方法。