python怎么利用循环计算每个月的平均最高温度和最低温度

如果你有一个包含每天温度的数据帧，并且每个月的数据都在单独的行中，那么你可以使用pandas和循环来计算每个月的平均最高温度和最低温度。以下是一些示例代码：

import pandas as pd

# 生成示例数据
data = {'日期': pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-12-31'),
        '温度': [10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 25, 20, 15, 10, 8, 6, 4, 2, 0, -2, -4, -5, -6,
                8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 25, 20, 15, 10, 8, 6, 4, 2, 0, -2, -4, -5, -6,
                10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 25, 20, 15, 10, 8, 6, 4, 2, 0, -2, -4, -5, -6,
                10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 25, 20, 15, 10, 8, 6, 4, 2, 0, -2, -4, -5, -6,
                10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 25, 20, 15, 10, 8, 6, 4, 2, 0, -2, -4, -5, -6,
                10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 25, 20, 15, 10, 8, 6, 4, 2, 0, -2, -4, -5, -6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 添加月份列
df['月份'] = df['日期'].dt.month

# 循环计算每个月的平均最高温度和最低温度
for month in range(1, 13):
    month_data = df[df['月份'] == month]
    avg_high_temp = month_data['温度'].max()
    avg_low_temp = month_data['温度'].min()
    print(f"{month}月的平均最高温度为：{avg_high_temp}，平均最低温度为：{avg_low_temp}")

此代码将生成一个具有365天数据的数据帧，并将每个月的数据分组到单独的行中。然后，使用循环计算每个月的平均最高温度和最低温度，并将其打印出来。