python读取textl数据计算年平均温度

要使用Python读取文本文件（假设文件名为`temperatures.txt`）并计算年平均温度，可以遵循以下步骤：

1. 打开并读取文件：使用`open()`函数以读取模式打开文件。
2. 解析数据：假设每行数据格式为`YYYY-MM-DD,HH,TEMP`，其中`YYYY`是年份，`MM`是月份，`DD`是日期，`HH`是小时，`TEMP`是该小时的温度值。
3. 累加温度值和计数：遍历文件的每一行，提取年份和温度值，将温度值累加，并计数该年份出现的次数。
4. 计算平均温度：将累加的温度值除以年份的计数，得到该年份的平均温度。
5. 关闭文件：完成数据处理后，关闭文件以释放资源。

以下是一个简单的示例代码：

def calculate_yearly_average_temperature(file_path):
    # 使用字典存储每个年份的温度总和和计数
    temperature_sum = {}
    temperature_count = {}

    # 打开文件进行读取
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            # 分割每行数据
            year, _, temp = line.strip().split(',')[2:5]
            # 将温度字符串转换为浮点数
            temp = float(temp)
            
            # 如果年份不在字典中，则初始化
            if year not in temperature_sum:
                temperature_sum[year] = 0
                temperature_count[year] = 0
            
            # 累加温度值和计数
            temperature_sum[year] += temp
            temperature_count[year] += 1
    
    # 计算每一年的平均温度并存储结果
    yearly_average_temperatures = {}
    for year in temperature_sum:
        average_temp = temperature_sum[year] / temperature_count[year]
        yearly_average_temperatures[year] = average_temp
    
    return yearly_average_temperatures

# 假设文件路径为'temperatures.txt'
file_path = 'temperatures.txt'
yearly_average = calculate_yearly_average_temperature(file_path)
for year, avg_temp in yearly_average.items():
    print(f"Year: {year}, Average Temperature: {avg_temp:.2f}°C")

在上述代码中，我们创建了一个函数`calculate_yearly_average_temperature`，它接受一个文件路径作为参数，读取文件，计算每一年的平均温度，并返回一个包含年份和对应平均温度的字典。

请确保文件的每一行数据格式正确，并且与上述代码中预期的格式相匹配。如果数据格式不同，需要相应地调整代码来正确解析每行数据。