利用代码实现在并行计算中用串行方法利用公式计算圆周率π

A：

首先，需要明确一下什么是串行方法和并行计算。串行方法指在一个线程内按照顺序依次执行计算任务，而并行计算则是利用多个线程或多个计算单元同时进行计算，提高计算效率。

接下来是利用公式计算圆周率π的方法。常见的公式有莱布尼兹级数公式、马青公式、蒙特卡罗方法等。这里以莱布尼兹级数公式为例进行说明。

莱布尼兹级数公式：π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ...

其中，公式右侧的每一项都可以作为一个独立的计算任务。串行方法的实现就是按照公式依次计算每一项的值，最终将它们相加得到π的值。代码如下：

def serial_pi(n):
    pi = 0.0
    sign = 1.0
    for i in range(n):
        pi += sign / (2 * i + 1)
        sign = -sign
    return pi * 4

其中，n为计算次数，次数越多计算精度越高但计算时间也会越长。

如果要进行并行计算，则可以将计算任务分配给多个线程或计算单元同时处理。比如，可以把公式右侧的每一项分给不同的线程处理，最终得到每个线程的计算结果后再将它们相加得到π的值。代码如下：

import threading

pi = 0.0
lock = threading.Lock()

def parallel_pi(start, end, step):
    global pi
    sign = 1.0
    local_pi = 0.0
    for i in range(start, end, step):
        local_pi += sign / (2 * i + 1)
        sign = -sign
    with lock:
        pi += local_pi

def calc_pi(n, num_threads):
    global pi
    pi = 0.0
    threads = []
    for i in range(num_threads):
        start = i
        end = n
        step = num_threads
        t = threading.Thread(target=parallel_pi, args=(start, end, step))
        threads.append(t)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    return pi * 4

其中，num_threads为线程数量，每个线程计算的范围是从start到end，步长为step。

以上就是单机并行计算圆周率的一个实现方法。需要注意的是，因为多线程之间的计算是并行进行的，所以需要采用线程安全的方式来保证计算结果的准确性，比如使用锁机制。同时，多线程计算的效率也受到计算单元的数量和负载均衡的影响，需要进行适当的优化才能发挥最大的性能优势。