java8 根据list对象属性去重

时间: 2023-05-31 11:19:35 浏览: 608
### 回答1: 在Java 8中,我们可以使用Stream API和Lambda表达式来根据list对象属性去重。下面是具体步骤: 1. 通过Stream API将list对象转换成Stream流; 2. 使用distinct()方法根据对象属性去重,该方法使用对象的equals()方法判断是否相等; 3. 如果对象类没有重写equals()方法,则需要在该类中重写该方法,以保证根据对象属性去重的正确性; 4. 最后,使用collect()方法将Stream流转换回list对象。 以下是示例代码: ``` // 定义Person类 public class Person { private String name; private int age; // 构造方法和getter/setter方法省略 @Override public boolean equals(Object obj) { // 重写equals()方法 if (obj == this) { return true; } if (!(obj instanceof Person)) { return false; } Person person = (Person) obj; return this.name.equals(person.getName()) && this.age == person.getAge(); } } // 定义list对象 List<Person> personList = Arrays.asList( new Person("Alice", 20), new Person("Bob", 25), new Person("Alice", 20), new Person("Charlie", 30) ); // 根据名称和年龄属性去重 List<Person> distinctPersonList = personList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); ``` 以上代码将根据Person对象的name和age属性去重,最终输出的distinctPersonList为: ``` [Person{name='Alice', age=20}, Person{name='Bob', age=25}, Person{name='Charlie', age=30}] ``` ### 回答2: 在Java 8中,可以使用stream()和distinct()方法对List对象属性进行去重。 首先,我们需要创建一个包含对象的List,例如: ``` List<Person> personList = new ArrayList<>(); personList.add(new Person("Alice", 20)); personList.add(new Person("Bob", 20)); personList.add(new Person("Alice", 25)); ``` 其中,每个Person对象包含两个属性,分别为name和age。我们现在需要根据name属性去重。 我们可以使用以下代码实现: ``` List<Person> distinctList = personList.stream() .filter(distinctByKey(Person::getName)) .collect(Collectors.toList()); public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) { Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>(); return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null; } ``` 以上代码中,我们首先对personList使用stream()方法,然后使用filter()方法筛选出根据Person对象的name属性去重后的数据。在filter()方法中,使用distinctByKey()方法从而实现去重。该方法使用了Java 8中的ConcurrentHashMap进行操作,首先根据keyExtractor将name属性作为key,将Boolean.TRUE作为value存入ConcurrentHashMap中,如果putIfAbsent()方法返回null,表示当前元素还未放入ConcurrentHashMap,即为不重复元素,否则返回已存在的元素,即为重复元素。 最后,使用collect()方法将去重后的元素存入distinctList中。我们可以通过打印distinctList的元素数量进行验证去重是否成功。 该方法可以灵活地根据各种属性进行去重,只需更改keyExtractor即可。 ### 回答3: Java 8 提供了非常便捷、高效的方式根据 list 对象的属性去重,主要借助 lambda 表达式和 Stream API 实现。下面讲解具体实现步骤: 1. 定义一个类,作为 list 的元素,并在该类中定义需要去重的属性: ``` public class Person { private int id; private String name; //......getters and setters省略 } ``` 2. 创建一个 list,添加元素: ``` List<Person> list = new ArrayList<>(); list.add(new Person(1, "Tom")); list.add(new Person(2, "Jerry")); list.add(new Person(1, "Tom")); list.add(new Person(3, "Lucy")); ``` 此时,list 中包含 4 个元素,其中第 1 个和第 3 个元素 id 属性相同,需要去重。 3. 使用 Stream API 和 lambda 表达式去重: ``` List<Person> distinctList = list.stream() .collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getId))), ArrayList::new)); ``` 解释一下上述代码的实现思路:首先用 `.stream()` 将 list 转换成 Stream,然后用 `Collectors.collectingAndThen()` 把 Collector 转换成了另一个 Collector,这里直接使用了 `Collectors.toCollection()` 把结果转成 TreeSet(TreeSet 是有序的 Set),并使用 Comparator.comparing 对元素进行比较,根据 id 属性进行去重。 最后,再把结果转换成 ArrayList 即可。 4. 打印去重后的结果: ``` for (Person person : distinctList) { System.out.println(person.getId() + " " + person.getName()); } ``` 此时输出结果如下: ``` 1 Tom 2 Jerry 3 Lucy ``` 由于已经按 id 属性去重,所以输出结果不再包含重复元素。 总结来说,Java 8 根据 list 对象属性去重比较简单,同样的方法也适用于其他属性的去重,只需要将 `Comparator.comparing()` 的参数修改为其他属性即可。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java中对List去重 Stream去重的解决方法

主要介绍了Java中对List去重, Stream去重的问题解答,文中给大家介绍了Java中List集合去除重复数据的方法,需要的朋友可以参考下
recommend-type

如何实现java8 list按照元素的某个字段去重

主要介绍了如何实现java8 list按照元素的某个字段去重,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,,需要的朋友可以参考下
recommend-type

JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这