pytorch的傅里叶变换和傅里叶逆变换

PyTorch中的傅里叶变换和傅里叶逆变换可以通过torch.fft和torch.ifft函数来实现。傅里叶变换将信号从时域转换到频域，而傅里叶逆变换则将信号从频域转换回时域。

要进行傅里叶变换，可以使用torch.fft函数，它的语法如下：

torch.fft(input, signal_ndim, normalized=False)

其中，input是一个多维的输入张量，signal_ndim指定信号的维度（通常为最后一维），normalized参数表示是否对结果进行归一化。

示例代码如下：

import torch

input = torch.randn(100, 10)  # 输入张量
fft_result = torch.fft(input, signal_ndim=1)  # 一维傅里叶变换

要进行傅里叶逆变换，可以使用torch.ifft函数，它的语法如下：

torch.ifft(input, signal_ndim, normalized=False)

其中，input是一个多维的输入张量，signal_ndim指定信号的维度（通常为最后一维），normalized参数表示是否对结果进行归一化。

示例代码如下：

import torch

input = torch.randn(100, 10, 2)  # 输入张量（包含实部和虚部）
ifft_result = torch.ifft(input, signal_ndim=1)  # 一维傅里叶逆变换