快速傅里叶变换pytorch
时间: 2023-10-16 22:07:05 浏览: 263
pytorch 一维信号处理 故障诊断
在PyTorch中,你可以使用torch.fft.fft()函数来执行快速傅里叶变换(FFT)。下面是一个示例代码:
```python
import torch
# 生成一个随机的复数张量
x = torch.randn(4, 3, dtype=torch.complex64)
# 执行快速傅里叶变换
x_fft = torch.fft.fft(x)
print(x_fft)
```
这将输出快速傅里叶变换后的结果。请注意,输入张量`x`的最后一个维度应该是复数。你可以根据自己的需求调整输入张量的形状和数据类型。
另外,如果你想执行逆傅里叶变换(IFFT),可以使用torch.fft.ifft()函数。例如:
```python
import torch
# 假设x_fft是一个经过傅里叶变换得到的复数张量
x_ifft = torch.fft.ifft(x_fft)
print(x_ifft)
```
这将输出逆傅里叶变换后的结果。同样,你可以根据需要调整输入张量的形状和数据类型。
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