短时傅里叶pytorch
时间: 2023-09-23 08:08:04 浏览: 51
短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)在信号处理中常用于分析信号的频谱特征。在PyTorch中,可以使用torch.stft函数来实现短时傅里叶变换。
下面是一个使用PyTorch实现STFT的示例代码:
```python
import torch
import torchaudio
# 加载音频文件
waveform, sample_rate = torchaudio.load('audio.wav')
# 将音频波形转换为频谱图
stft = torch.stft(waveform, n_fft=1024, hop_length=512)
# 打印频谱图的大小
print(stft.size())
```
在上述代码中,首先使用torchaudio库加载音频文件,并得到音频的波形数据和采样率。然后,使用torch.stft函数对音频波形进行短时傅里叶变换,其中n_fft参数表示FFT大小,hop_length参数表示帧移。最后,打印出频谱图的大小。
需要注意的是,上述代码中的waveform应该是一个torch.Tensor类型的对象,可以通过torchaudio库中的load函数加载音频文件得到。另外,torch.stft函数默认返回的是复数形式的频谱图,如果只需要幅度谱,则可以取其绝对值。
相关问题
快速傅里叶变换pytorch
在PyTorch中,你可以使用torch.fft.fft()函数来执行快速傅里叶变换(FFT)。下面是一个示例代码:
```python
import torch
# 生成一个随机的复数张量
x = torch.randn(4, 3, dtype=torch.complex64)
# 执行快速傅里叶变换
x_fft = torch.fft.fft(x)
print(x_fft)
```
这将输出快速傅里叶变换后的结果。请注意,输入张量`x`的最后一个维度应该是复数。你可以根据自己的需求调整输入张量的形状和数据类型。
另外,如果你想执行逆傅里叶变换(IFFT),可以使用torch.fft.ifft()函数。例如:
```python
import torch
# 假设x_fft是一个经过傅里叶变换得到的复数张量
x_ifft = torch.fft.ifft(x_fft)
print(x_ifft)
```
这将输出逆傅里叶变换后的结果。同样,你可以根据需要调整输入张量的形状和数据类型。
pytorch傅里叶变换
PyTorch提供了几个傅里叶变换的函数,包括torch.fft()、torch.ifft()、torch.rfft()和torch.irfft()。其中,torch.fft()用于进行傅里叶变换,torch.ifft()用于进行短时傅里叶变换,torch.rfft()用于进行长时傅里叶变换,torch.irfft()用于进行傅里叶反变换。这些函数可以用来对输入的信号进行频谱操作。另外,还有torch.stft()函数可以用来进行傅里叶快反变换。
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