例如:点分十进制IP地址(10.21.11.101),实际上是32bit二进制数(00001010.00010101.00001011.01100101),去掉点号后00001010000101010000101101100101,其对应的十进制数形式为169151333,十六进制数形式为a150b65。用C语言实现: 输入一个形如a.b.c.d的字符串(无空格,长度不超过100)。 输出 若该字符串是一个合法的IP地址,则分两行输出该IP地址对应的十进制数和十六进制数,否则输出error。

时间: 2024-02-11 14:08:01 浏览: 32
好的,以下是对应的 C 语言代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int main() { char str[100]; scanf("%s", str); int a, b, c, d; if (sscanf(str, "%d.%d.%d.%d", &a, &b, &c, &d) == 4 && a >= 0 && a <= 255 && b >= 0 && b <= 255 && c >= 0 && c <= 255 && d >= 0 && d <= 255) { int decimal = (a << 24) | (b << 16) | (c << 8) | d; printf("%d\n", decimal); printf("%08X\n", decimal); } else { printf("error\n"); } return 0; } ``` 这个代码中,我们首先使用 `scanf()` 读取输入的字符串,然后使用 `sscanf()` 解析出四个数字。如果解析成功,并且每个数字都在 0 到 255 的范围内,那么我们就可以将这四个数字组合成一个 32 位的二进制数,然后分别输出它的十进制形式和十六进制形式。如果解析失败或者数字超出范围,那么就输出 `error`。
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样例输入 a150b65 样例输出 10.21.11.101 提示 要求使用C语言位运算完成上述十六进制数到IP地址的转换操作

好的,我明白了。针对您的问题,可以使用C语言中的位运算来完成该操作。具体的实现步骤如下: 1. 将十六进制数转换成二进制数。 2. 将二进制数按照每 8 位进行分组,分别对应 IP 地址的四个部分。 3. 将每组二进制数转换成对应的十进制数。 4. 输出转换后的 IP 地址。 针对您的样例输入 a150b65,其对应的二进制数为 101001010001010011011000101。按照每 8 位进行分组,分别得到 10100101、00010100、11011000 和 01010001 四组二进制数。将每组二进制数分别转换成对应的十进制数,得到 165、20、216 和 81 四个数值,即对应 IP 地址的四个部分。最终输出的 IP 地址为 165.20.216.81。 以下是 C 语言的代码实现: ```c #include <stdio.h> int main() { char str[] = "a150b65"; unsigned int num = 0; sscanf(str, "%x", &num); // 将十六进制字符串转换成对应的十进制数 // 将十进制数转换成二进制数并按照每 8 位分组 unsigned int a = (num >> 24) & 0xff; unsigned int b = (num >> 16) & 0xff; unsigned int c = (num >> 8) & 0xff; unsigned int d = num & 0xff; printf("%d.%d.%d.%d\n", a, b, c, d); // 输出转换后的 IP 地址 return 0; } ```

mount.nfs: access denied by server while mounting 10.21.242.121:/ploanshare/file

这个错误提示表明你在尝试挂载一个 NFS 共享目录时被服务器拒绝了访问。可能的原因是你没有足够的权限或者服务器配置不正确。你可以检查以下几个方面: 1. 检查你的权限是否足够,如果你是普通用户,可能需要使用 sudo 命令来挂载共享目录。 2. 检查服务器端的配置是否正确,确保共享目录已经正确地设置了权限和共享选项。 3. 检查网络连接是否正常,确保你能够访问服务器。 如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试查看服务器端的日志文件,以便更好地了解问题所在。

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coding=UTF-8 from flask import Flask, render_template, request, send_from_directory from werkzeug.utils import secure_filename from iconflow.model.colorizer import ReferenceBasedColorizer from skimage.feature import canny as get_canny_feature from torchvision import transforms from PIL import Image import os import datetime import torchvision import cv2 import numpy as np import torch import einops transform_Normalize = torchvision.transforms.Compose([ transforms.Normalize(0.5, 1.0)]) ALLOWED_EXTENSIONS = set([‘png’, ‘jpg’, ‘jpeg’]) app = Flask(name) train_model = ReferenceBasedColorizer() basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 def allowed_file(filename): return ‘.’ in filename and filename.rsplit(‘.’, 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS def load_model(log_path=‘/mnt/4T/lzq/IconFlowPaper/checkpoints/normal_model.pt’): global train_model state = torch.load(log_path) train_model.load_state_dict(state[‘net’]) @app.route(“/”, methods=[“GET”, “POST”]) def hello(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) @app.route(‘/upload’, methods=[“GET”, “POST”]) def upload_lnk(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) if request.method == ‘POST’: try: file = request.files['uploadimg'] except Exception: return None if file and allowed_file(file.filename): format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" now = datetime.datetime.utcnow().strftime(format) filename = now + '_' + file.filename filename = secure_filename(filename) basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 # upload_path = os.path.join(basepath,secure_filename(f.filename)) file.save(os.path.join(basepath, filename)) else: filename = None return filename @app.route(‘/download/string:filename’, methods=[‘GET’]) def download(filename): if request.method == “GET”: if os.path.isfile(os.path.join(basepath, filename)): return send_from_directory(basepath, filename, as_attachment=True) pass def get_contour(img): x = np.array(img) canny = 0 for layer in np.rollaxis(x, -1): canny |= get_canny_feature(layer, 0) canny = canny.astype(np.uint8) * 255 kernel = np.array([ [0, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 0], ], dtype=np.uint8) canny = cv2.dilate(canny, kernel) # canny = Image.fromarray(canny) return canny @app.route(‘/embedding//’, methods=[“GET”, “POST”]) def icontran(img, reference): global train_model if request.method == ‘POST’: imgPath = os.path.join(basepath, img) referencePath = os.path.join(basepath, reference) img = cv2.imread(imgPath) if img is None or img.size <= 0: return None contour = get_contour(img).astype(np.float32).copy() contour = 255 - contour reference = cv2.imread(referencePath).astype(np.float32) reference = cv2.cvtColor(reference, cv2.COLOR_BGR2RGB) reference = transform_Normalize(torch.from_numpy(reference).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).float()/ 255.0) contour = transform_Normalize(torch.from_numpy(contour).unsqueeze(0).unsqueeze(0).float()/ 255.0) train_model.eval() transfer = train_model(contour, reference) transfer = transfer.squeeze(0) transfer = (transfer + 0.5).clamp(0, 1).mul_(255).permute(1, 2, 0).type(torch.uint8).numpy() transfer = transfer.numpy() cv2.imwrite(imgPath, transfer) return basepath # success if name == “main”: load_model() app.run(host=‘10.21.16.144’, port=9999, debug=True) 用puthon写一个调用这个服务器的gui

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