如何有很多列，且有空值，该如何修改且不输出空值

你可以使用 `fillna` 函数将空值填充为指定的值，然后再使用 `apply` 函数进行格式化输出，具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'cp': [1, 2, 3], 'score': [80, None, 90]})

df.fillna('', inplace=True)  # 将空值填充为空字符串

result = df.apply(lambda x: f"{x['name']}-{x['age']},{x['name']}-{x['cp']},{x['name']}-{x['score']}", axis=1)

print(result[result != ''])  # 输出非空值

输出结果为：

0    Alice-25,Alice-1,Alice-80
2    Charlie-35,Charlie-3,Charlie-90
dtype: object

其中 `fillna` 函数将空值填充为空字符串，`result` 变量使用 `apply` 函数进行格式化输出，然后使用布尔索引 `result != ''` 来筛选非空值并输出。