efficient-apriori实例

好的，以下是一个使用 Python 库 efficient-apriori 实现 Apriori 算法的示例代码：

# 导入必要的库
from efficient_apriori import apriori

# 构造数据集
transactions = [('牛奶', '面包', '尿布'),
                ('可乐', '面包', '尿布', '啤酒'),
                ('牛奶', '尿布', '啤酒', '鸡蛋'),
                ('面包', '牛奶', '尿布', '啤酒'),
                ('面包', '牛奶', '尿布', '可乐')]

# 运用Apriori算法找到频繁项集和关联规则
itemsets, rules = apriori(transactions, min_support=0.5, min_confidence=0.5)

# 输出结果
print("频繁项集：")
print(itemsets)
print("\n关联规则：")
print(rules)

这个代码实现了 efficient-apriori 库的主要功能，其输入参数为一个包含所有事务的列表，和最小支持度和最小置信度。输出为频繁项集和关联规则。您可以根据自己的数据和需求进行相应的调整。