yolov5cbs模块作用

Yolov5cbs模块是YOLOv5目标检测算法中的一个模块，用于检测图像中的物体。其作用是将输入特征图进行通道维度的切分和扩张操作，以增加模型的感受野和有效的提取特征图的信息。具体来说，它将输入特征图分成多个子图，每个子图都独立地进行卷积操作，然后将输出结果按照通道维度进行连接，最终输出与输入特征图相同大小的特征图。这个模块的作用是提高模型对小目标的检测能力，从而提高整个目标检测系统的准确率和召回率。