位图直方图均衡，编写一个程序，可以在命令行输入参数，完成指定文件的直方图均衡，并存储到新文件，命令行参数如下 hist file1.bmp file2.bmp

好的，我可以为您编写一个 Python 程序来完成这个任务。您只需要在命令行中输入 "hist file1.bmp file2.bmp"，其中 file1.bmp 是您要进行直方图均衡的源文件名，file2.bmp 是您要保存结果的目标文件名。下面是 Python 代码示例：

import sys
from PIL import Image

if len(sys.argv) != 3:
    print("Usage: hist <source_file> <target_file>")
    exit()

source_file = sys.argv[1]
target_file = sys.argv[2]

try:
    image = Image.open(source_file)
except:
    print("Failed to open source file")
    exit()

image = image.convert("L") # 转为灰度图像

hist = [0] * 256
width, height = image.size

# 统计每个像素值的出现次数
for x in range(width):
    for y in range(height):
        pixel = image.getpixel((x, y))
        hist[pixel] += 1

# 计算累计分布函数
cdf = [0] * 256
cumulative = 0
for i in range(256):
    cumulative += hist[i]
    cdf[i] = cumulative

# 直方图均衡化
for x in range(width):
    for y in range(height):
        pixel = image.getpixel((x, y))
        new_pixel = 255 * cdf[pixel] // (width * height)
        image.putpixel((x, y), new_pixel)

# 保存结果
try:
    image.save(target_file)
except:
    print("Failed to save target file")
    exit()

print("Histogram equalization completed")

该程序使用 PIL 库（Python Imaging Library）来读取和保存图像文件，并进行灰度化、直方图统计、累计分布函数计算、直方图均衡化和结果保存等操作。运行该程序时，需要在命令行中指定源文件和目标文件的文件名，程序会自动完成直方图均衡化并保存结果。