如果需要使用一个顺序容器来存储数据，在以下情况下，分别应当选择哪种顺序容器？ (1)新元素全部从尾部插入，需要对容器进行随机访问 (2)新元素可能从头部或者尾部插入，需要对容器进行随机访问 (3)新元素可能从任意位置插入，不需要对容器进行随机访问

1. 如果新元素全部从尾部插入，需要对容器进行随机访问，则可以选择 vector 容器。vector 容器底层实现是一个连续的数组，支持快速随机访问，尾部插入也可以通过 push_back() 函数快速实现。

2. 如果新元素可能从头部或者尾部插入，需要对容器进行随机访问，则可以选择 deque 容器。deque 容器底层实现是双端队列，支持在头部和尾部进行快速插入和删除，同时也支持快速随机访问。

3. 如果新元素可能从任意位置插入，不需要对容器进行随机访问，则可以选择 list 容器。list 容器底层实现是一个双向链表，在任意位置插入和删除元素的时间复杂度都是 O(1)，但是不支持快速随机访问。

相关问题

顺序栈中压入新元素 应当干什么

### 向顺序栈中插入新元素

在顺序栈中插入新元素的操作称为入栈操作。由于顺序栈通常使用数组来存储元素，因此其容量有限，在执行入栈之前需先检查栈是否已满。

#### 判断栈是否满
为了防止溢出错误，在尝试插入新的元素前应验证当前栈内是否有足够的空间容纳新增加的数据项。这可以通过比较`top`指针与预定义的最大长度来进行[^1]：

if (stack->top >= MAX_SIZE - 1) {
    printf("Stack Overflow\n");
    return;
}

#### 插入新元素
一旦确认有足够的空间可用，则可以继续进行实际的插入过程。此时只需简单地增加`top`索引并将待加入的新值放置于该位置处即可完成整个流程[^2]：

// 增加栈顶指针
stack->top++;
// 设置新栈顶元素为要插入的值 e
stack->elements[stack->top] = e;

上述两步构成了完整的顺序栈入栈逻辑。值得注意的是，这里的实现假设了存在一个名为`MAX_SIZE`常量用于表示最大允许的数量以及一个整型变量`top`用来追踪最新的有效条目所在的位置；而`elements[]`则代表底层容器本身——即保存着所有成员对象的一维数组结构。

通过键盘读取元素建立一个顺序表；指定一个元素，在此元素之前插入一个新元素；指定一个元素，删除此元素。

在程序设计中，特别是涉及到数据结构如顺序表（数组或链表）时，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建顺序表**：通常，顺序表需要用户通过键盘输入一组元素，每次从上到下依次录入，存储在数组或其他线性容器中。

# Python 示例：
elements = []  # 初始为空的列表
while True:
    element = input("请输入一个元素，按回车结束输入：")
    if not element:
        break
    elements.append(element)

2. **在指定元素前插入新元素**：在已有的顺序表中，可以先找到目标元素的位置，然后将新元素添加在其前面。如果是数组，这可能涉及移动其他元素。

insert_index = input("请输入要在其前插入的元素索引：")
new_element = input("请输入新的元素：")

if insert_index.isdigit():
    index = int(insert_index)
    elements.insert(index, new_element)
else:
    print("无效的索引")

3. **删除指定元素**：同样地，需要获取用户提供的元素值，然后遍历顺序表查找并移除该元素。注意，如果是数组，删除操作会改变后续元素的位置。

delete_value = input("请输入要删除的元素：")
for i in range(len(elements)):
    if elements[i] == delete_value:
        elements.pop(i)  # 使用 pop 函数删除元素
        break
else:
    print("未找到该元素")