python求平均工资_python – 有效地计算平均值和中值

计算平均工资可以使用以下代码：

salaries = [5000, 6000, 8000, 10000]
average_salary = sum(salaries) / len(salaries)
print("平均工资为：", average_salary)

这里，我们首先定义了一个包含工资数值的列表 `salaries`，然后使用 `sum()` 函数计算列表中所有元素的总和，并使用 `len()` 函数计算列表的长度。最后，将总和除以列表长度即可得到平均工资。

如果你想计算中位数，可以使用以下代码：

salaries = [5000, 6000, 8000, 10000]
n = len(salaries)
sorted_salaries = sorted(salaries)
if n % 2 == 0:
    median_salary = (sorted_salaries[n//2-1] + sorted_salaries[n//2]) / 2
else:
    median_salary = sorted_salaries[n//2]
print("中位数工资为：", median_salary)

这里，我们首先对工资列表进行排序，然后使用 `n` 变量存储列表长度。如果列表长度为偶数，则取中间两个数的平均值作为中位数；如果列表长度为奇数，则直接取中间的数作为中位数。

相关问题

python求字典中值的平均

可以使用 Python 内置函数 sum() 和 len() 来计算字典中值的平均值，代码如下：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
average = sum(my_dict.values()) / len(my_dict)
print(average)

输出结果为 2.，即字典中值的平均值为 2.

python计算列表的平均值，中值，95分位数，5%分位数

要计算一个列表的平均值、中值、95分位数和5%分位数，可以使用Python的统计模块statistics中的函数来实现。

首先，使用sum函数计算列表的总和，然后使用len函数计算列表的长度，将这两个值相除即可得到平均值。例如，对于列表grades=\[85,93,45,89,85\]，平均值可以通过sum(grades)/len(grades)来计算。\[1\]

要计算中值，可以使用statistics模块中的median函数。对于奇数个值的列表，中值是排序后的中间值；对于偶数个值的列表，中值是排序后的两个中间值的平均值。例如，对于列表grades=\[85,93,45,89,85\]，中值是85。\[2\]

要计算95分位数，可以使用statistics模块中的quantile函数，并将第二个参数设置为0.95。这将返回一个列表中的值，使得至少有95%的值小于或等于该值。例如，对于列表grades=\[85,93,45,89,85\]，95分位数可以通过statistics.quantile(grades, 0.95)来计算。

要计算5%分位数，可以将第二个参数设置为0.05。这将返回一个列表中的值，使得至少有5%的值小于或等于该值。例如，对于列表grades=\[85,93,45,89,85\]，5%分位数可以通过statistics.quantile(grades, 0.05)来计算。

综上所述，对于列表grades=\[85,93,45,89,85\]，它的平均值是85.4，中值是85，95分位数是93，5%分位数是45。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [手把手教你用Python求均值、中值和众数](https://blog.csdn.net/zw0Pi8G5C1x/article/details/116955422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [从线性模型到决策树再到深度学习的分位数回归](https://blog.csdn.net/weixin_39614322/article/details/110788234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]