function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles) bw=handles.bw; bw=~bw; axes(handles.axes6); imshow(bw); title('面积图像'); handles.bw=bw; guidata(hObject,handles); set(handles.text21,'string','图像求反完毕'); function pushbutton8_Callback(hObject, eventdata, handles) BW5=edge(I,'Canny',0.35); subplot(2,3,6); imshow(BW5); title('Canny算子边缘检测'); function text16_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)；什么意思？

时间: 2024-02-19 07:00:10 浏览: 68
这段代码包含了三个 MATLAB 回调函数。第一个函数 pushbutton7_Callback 的功能是将二值化结果 bw 取反并显示，以用于面积图像的计算。第二个函数 pushbutton8_Callback 的功能是使用 Canny 算子进行边缘检测并显示结果。第三个函数 text16_CreateFcn 并没有任何实际功能，而是在创建 text16 对象时自动生成的回调函数，用于初始化该对象的属性。在这个函数中通常可以设置一些默认值和界面显示效果。
相关问题

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) lambda = eval(handles.edit_bc.String) * 1e-6; a = eval(handles.edit_kd.String) * 1e-3; theta = linspace(-5*lambda/(4e-3), 5*lambda/(4e-3), 1000); x = tan(theta); u = pi*a*sin(theta)/lambda; I = (sin(u)./u).^2; image(handles.axes2,x,1,256*I.^0.35); axes(handles.axes2); colormap gray; title(handles.axes2,'衍射示意图','FontSize',13); axis off plot(handles.axes1,x, I, 'r','LineWidth',1.5); axes(handles.axes1); grid on title(handles.axes1,'相对光强与距离的关系曲线','FontSize',13); xlabel(handles.axes1,'离光屏中心的相对距离','FontSize',12); ylabel(handles.axes1,'相对光强','FontSize',12); function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) cla(handles.axes1); cla(handles.axes2);

这段代码是一个MATLAB GUI界面的回调函数，用于处理按钮点击事件。 在`pushbutton1_Callback`函数中，首先从界面的文本框中获取用户输入的参数值，包括波长lambda和孔径a。然后根据波长和孔径计算出角度范围theta，并通过tan函数计算出对应的x值。接着根据衍射公式计算出相对光强I。然后使用`image`函数在`axes2`中绘制衍射示意图，并使用`plot`函数在`axes1`中绘制相对光强与距离的关系曲线。最后对图像和曲线进行一些样式设置，如设置标题、坐标轴标签等。 在`pushbutton2_Callback`函数中，使用`cla`函数清除`axes1`和`axes2`中的图像，以便进行下一次计算和绘制。 这段代码实现了一个简单的矩形孔夫琅和费衍射的模拟，通过点击按钮可以进行多次模拟并显示结果。

function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles) x1=handles.X1; w=rgb2gray(x1); axes(handles.axes3) imshow(w); title('灰度图') handles.w=w; guidata(hObject,handles); set(handles.text21,'string','灰度处理完毕');这是什么意思

这是一个 MATLAB GUI 界面中的一个按钮的回调函数。当用户点击按钮时，将会执行该函数。该函数的作用是将图像处理成灰度图，显示在 GUI 界面的 axes3 中，并将结果存储在 handles.w 中，同时在 GUI 界面的 text21 中显示一条处理完毕的信息。其中，handles 是一个包含 GUI 界面所有控件句柄的结构体，hObject 是按钮的句柄，eventdata 是事件数据。guidata(hObject,handles) 是将 handles 结构体存储在 hObject 控件的 UserData 属性中，以便其他回调函数可以访问和修改它。
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function plotAxes1_pushbutton_Callback(hObject, eventdata, handles) % 获取数据，这里假设已存在x和y1数据 x = 0:0.1:10; y1 = sin(x); % 清除当前Axes的图形 cla(handles.axes1); % 绘制数据到axes1 ...
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function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % --- Executes on button press in pushbutton2. function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 该代码补充为第一个按钮打开wav文件，第二个按钮播放打开的wav文件，并实时显示波形和频谱

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with ...

%高斯噪声 % --- Executes on button press in pushbutton12. function pushbutton12_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton12 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global bw_invert noisy = imnoise(bw_invert, 'gaussian', 0, 0.01); axes(handles.axes2); cla; imshow(noisy); guidata(hObject,handles);

当用户点击这个按钮时，它会将全局变量bw_invert所对应的二值图像添加高斯噪声，并在GUI界面上的axes2中显示噪声图像。 imnoise函数的第一个参数bw_invert是输入的二值图像，'gaussian'表示添加高斯噪声，0表示噪声...

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) %读入实验参数 lambda=str2num(get(handles.edit1,'string'))1e-9; %读入波长 d=str2num(get(handles.edit2,'string'))1e-3; %读入孔距 D=str2num(get(handles.edit3,'string')); %读入观察屏距离 %读入观察范围参数 xa=str2num(get(handles.edit4,'string')); %最小的横坐标值 xb=str2num(get(handles.edit5,'string')); %最大的横坐标值 n1=str2num(get(handles.edit6,'string')); %x方向等分份数 ya=str2num(get(handles.edit7,'string')); %最小的纵坐标值 yb=str2num(get(handles.edit8,'string')); %最大的纵坐标值 n2=str2num(get(handles.edit9,'string')); %y方向等分份数 k=2pi/lambda; %计算波数 x=linspace(xa,xb,n1); %x坐标 y=linspace(ya,yb,n2); %y坐标 [x,y]=meshgrid(x,y); r1=sqrt((x-d/2).^2+y.^2+D^2); r2=sqrt((x+d/2).^2+y.^2+D^2); I=(cos(kr1)./r1+cos(kr2)./r2).^2+(sin(kr1)./r1+sin(k*r2)./r2).^2; I=I/(max(max(I))); axes(handles.axes1) x=linspace(xa,xb,n1); y=linspace(ya,yb,n2); mesh(x,y,I) colormap(gray) xlabel('x (m)') ylabel('y (m)') zlabel('光强') title('光强分布') function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles) axes(handles.axes1) image([]) function figure1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) function uipanel1_ButtonDownFcn(hObject, eventdata, handles) function uipanel1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

其中，pushbutton2_Callback 函数处理"pushbutton2"按钮的点击事件，根据输入的实验参数和观察范围参数，计算光强分布，并将结果以三维图形的形式显示在GUI界面的坐标系中。 pushbutton3_Callback 函数处理...

function pushbutton10_Callback(hObject, eventdata, handles)%导入图片 % hObject handle to pushbutton10 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % 提示用户选择图片文件 [filename, filepath] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp', 'Image Files (*.jpg, *.png, *.bmp)'}, '选择图片'); % 如果用户取消选择或关闭了文件选择对话框，则退出 if isequal(filename, 0) disp('未选择任何文件。'); return; end % 构建完整的文件路径 fullpath = fullfile(filepath, filename); % 读取图片文件 handles.W = imread(fullpath); imshow(handles.W,'Parent',handles.axes1); title(handles.axes1,'原始图'); guidata(hObject, handles);

这是一个 MATLAB GUI 的回调函数，用于导入图片。当用户点击 GUI 界面上的 pushbutton10 按钮时，会触发该函数。...最后，使用 guidata 函数将处理后的数据保存到 handles 结构体中，以便在其他回调函数中使用。

% --- Executes on button press in pushbutton4. function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton4 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) %% 二值图像处理 global recImg; global I; global adjI; global nbwI; global img_reg; img=rgb2gray(adjI);%转换灰度图像 img_median=medfilt2(img);%中值滤波去除噪声 a=1.1;b=-500; adjI=a.*img_median+b/255; %增强对比度 bwI=im2bw(adjI); se= strel('disk',2); bwI=imerode(bwI,se) nbwI=not(bwI) [bwI_wide bwI_heigh]=size(nbwI); axes( handles.axes2); imshow(nbwI);

在这段代码中，进行了一系列的图像处理操作，并在GUI中的axes2中显示...请注意，这段代码中涉及到的变量和GUI部件（例如handles.axes2）需要根据你的实际情况进行修改和补充。 如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); I=imresize(I,size(W1)); Ir=R_sy_dct(I); Ig=G_sy_dct(I); Ib=B_sy_dct(I); [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib); [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); imshow(I2,[],'Parent',handles.axes5); title(handles.axes5,'提取水印图');

6. 对 WR、WG、WB 进行逆小波变换，得到嵌有水印的图像 W2。 7. 将 W2 分解为红、绿、蓝三个通道的小波系数 Wr2、Wg2、Wb2。 8. 根据 Wr2、Wg2、Wb2 和原始的水印系数 Wr、Wg、Wb，提取出水印系数 Ir1、Ig1、Ib1。...

% --- Executes on button press in pushbutton5. function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton5 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) %% 去除噪声 global recImg; global I; global adjI; global nbwI; global img_reg; nbwI=bwareaopen(nbwI,1000); se=strel('disk',4); nbwI=imdilate(nbwI,se) nbwI=bwareaopen(nbwI,1000);%Bwareaopen函数是去除像素点小的连通区域 se=strel('disk',4); a=imopen(nbwI,se) a=bwareaopen(a,1000); se=strel('disk',8); Ie=imdilate(a,se); recImg=bwareaopen(Ie,10000);%Bwareaopen函数是去除像素点少于十的连通区域 [recImg_wide recImg_heigh]=size(recImg); axes( handles.axes2); imshow(recImg);

在这段代码中，进行了一系列图像处理操作，并在GUI中的axes2中显示...请注意，这段代码中涉及到的变量和GUI部件（例如handles.axes2）需要根据你的实际情况进行修改和补充。 如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton6 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); %原始图转灰度图 I=imresize(I,size(W1)); %水印图尺寸变换 Ir=R_sy_dct(I); %水印红色分量dct变换 Ig=G_sy_dct(I); %水印绿色分量dct变换 Ib=B_sy_dct(I); %水印蓝色分量dct变换 [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib);%嵌入水印 [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); %红色分量逆小波变换 WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); % subplot(122); imshow(I2,[],'Parent',handles.axes5); title(handles.axes5,'提取水印图');

其中，W、I、Wr、Wg、Wb、handles 分别表示原始图像、水印图像、水印图像在 RGB 通道中的嵌入位置（红色分量、绿色分量、蓝色分量）、MATLAB GUI 的句柄等信息。具体实现流程如下： 1. 将原始图像转换为灰度图，并...

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) %读入实验参数 lambda=str2num(get(handles.edit1,'string'))*1e-9; %读入波长 d=str2num(get(handles.edit2,'string'))*1e-3; %读入孔距 D=str2num(get(handles.edit3,'string')); %读入观察屏距离 %读入观察范围参数 xa=str2num(get(handles.edit4,'string')); %最小的横坐标值 xb=str2num(get(handles.edit5,'string')); %最大的横坐标值 n1=str2num(get(handles.edit6,'string')); %x方向等分份数 ya=str2num(get(handles.edit7,'string')); %最小的纵坐标值 yb=str2num(get(handles.edit8,'string')); %最大的纵坐标值 n2=str2num(get(handles.edit9,'string')); %y方向等分份数 k=2pi/lambda; %计算波数 x=linspace(xa,xb,n1); %x坐标 y=linspace(ya,yb,n2); %y坐标 [x,y]=meshgrid(x,y); r1=sqrt((x-d/2).^2+y.^2+D^2); r2=sqrt((x+d/2).^2+y.^2+D^2); I=(cos(kr1)./r1+cos(kr2)./r2).^2+(sin(kr1)./r1+sin(kr2)./r2).^2; I=I/(max(max(I))); I=I255; axes(handles.axes1) x=linspace(xa,xb,n1); y=linspace(ya,yb,n2); image(x,y,I) colormap(gray(255)) xlabel('x (m)') ylabel('y (m)') title('杨氏双孔干涉条纹')

7. 显示干涉条纹图像：使用MATLAB的图像处理函数image()将干涉条纹强度以灰度图像的形式显示在GUI界面的图像区域中。 8. 设置图像属性：设置图像的坐标轴标签、标题等属性。 请注意，以上代码片段是不完整的，并且...

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