flink 的rollup怎么使用

Flink 的 rollup 功能主要用于数据聚合操作，它是一种从细粒度数据逐步汇总到更高级别的数据的过程。Rollup 可以帮助你在单次扫描数据流时就完成多次层次的聚合，而不是在每个级别都单独做一次聚合，这提高了处理性能。

在 Flink 中，你可以通过以下步骤使用 rollup：

1. 定义 Rollup 操作：首先，在数据源上创建一个 DataStream，然后选择需要聚合的字段。Flink 提供了 `sum`, `avg`, `min`, `max` 等聚合函数，以及 `rollup` 函数来指定聚合层级。例如，`rollup(field)` 表示按 field 进行分组并聚合。

2. 使用 GroupBy with Window：使用 `group by` 和一个窗口（Window）来组织数据，`rollup` 会自动创建不同级别的窗口，每个窗口包含从最细化到最概括的数据。

3. 应用聚合函数：对每个 rollup 级别应用所需的聚合函数，如求和、平均值等。

4. 输出结果：最后，将聚合后的数据流导出或进一步处理。

DataStream<MyEvent> stream = ... // 获取数据流
DataStream<AggregatedResult> aggregatedStream = 
    stream
    .keyBy("field") // 按照 field 分组
    .timeWindow(Time.minutes(5)) // 设置一个5分钟的时间窗口
    .apply(Rollup.<MyEvent, AggregatedResult>create()) // 创建 rollup
    .map(new RollupFunction<MyEvent, AggregatedResult>() {
        @Override
        public AggregatedResult apply(MyEvent value, Context ctx) throws Exception {
            return new AggregatedResult(value.getField(), value.getSum(), value.getCount());
        }
    });