用OTSU实现图像阈值分割，用MATLAB编写

在MATLAB中，可以使用`graythresh`函数实现OTSU阈值分割。

下面是一个简单的代码示例：

% 读取图像
I = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);

% 计算OTSU阈值
threshold = graythresh(I_gray);

% 对图像进行二值化处理
I_binary = imbinarize(I_gray, threshold);

% 显示原始图像和二值化图像
subplot(1,2,1);
imshow(I);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(I_binary);
title('Binary Image');

在这个示例中，我们首先读取一张RGB图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用`graythresh`函数计算OTSU阈值，并使用`imbinarize`函数将图像二值化。最后，我们显示原始图像和二值化图像。

注意，`imbinarize`函数默认使用OTSU方法进行二值化，因此我们只需要将OTSU阈值作为参数传递给函数即可。