请针对一组保存在Excel文件（自己整理数据源，至少包括50条数据）中的数据进行读取，请对上面的数据进行计算（求和、求平均、求最小、求最大、求中位数、求众数等其中的三种计算。）

好的，您可以将Excel文件中的数据按照以下步骤读取并进行计算：

1. 使用Python的pandas库读取Excel文件中的数据，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

这里假设Excel文件名为"data.xlsx"，并且与Python代码文件在同一目录下。

2. 对数据进行相应的计算，例如：

求和：

total = df['column_name'].sum()

其中，"column_name" 为您需要求和的列名。

求平均：

average = df['column_name'].mean()

求最小值：

minimum = df['column_name'].min()

求最大值：

maximum = df['column_name'].max()

求中位数：

median = df['column_name'].median()

求众数：

mode = df['column_name'].mode()

同样，"column_name" 为您需要进行计算的列名。

3. 将计算结果输出，例如：

print("总和为：", total)
print("平均值为：", average)
print("最小值为：", minimum)
print("最大值为：", maximum)
print("中位数为：", median)
print("众数为：", mode)

这样，您就可以完成对Excel文件中数据的读取和计算了。