读取三个excel表里的数据，并把他们综合成一组数据进行分析，该怎么用python表示

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件并合并数据。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，需要安装pandas和openpyxl库，如果还没安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

2. 然后，你可以分别读取每个Excel文件：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名分别为file1.xlsx, file2.xlsx, file3.xlsx
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

3. 对于数据合并，如果你想要简单地水平堆叠（concatenate）这三个DataFrame，可以使用`pd.concat()`函数：

combined_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)  # axis=0代表行方向堆叠

4. 如果需要按某个键（key）进行合并，例如它们有相同的列名`shared_column`，可以使用`merge`或`append`：

# 如果共享列名一致，使用merge
combined_df = pd.merge(df1, df2, on='shared_column', how='outer')  # 或者 df1.append(df2, ignore_index=True)

# 如果不是连续的数据源，直接连接可能会有问题，这时可以考虑使用追加的方式
# combined_df = combined_df.append(df3)

5. 数据分析阶段，你可以使用pandas提供的各种函数对合并后的数据进行统计、清洗、分组等操作。