python读取excel中指定俩列的数据合并成一个列表

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并处理数据。下面是一个示例代码，演示如何读取Excel文件中的指定两列数据并将其合并成一个列表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 指定需要读取的两列数据
column1 = df['Column1'].tolist()
column2 = df['Column2'].tolist()

# 合并两列数据为一个列表
merged_list = column1 + column2

print(merged_list)

请将代码中的"your_excel_file.xlsx"替换为你实际的Excel文件路径。"Column1"和"Column2"分别是你想要读取的两列的列名，请根据实际情况进行修改。最后，代码将会输出合并后的列表。

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python读取excel中指定行和列的数据

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并使用iloc方法来选择指定行和列的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据
data = df.iloc[1:5, 2:5].values.tolist()

print(data)

其中，`example.xlsx`是要读取的excel文件名，`iloc[1:5, 2:5]`表示选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据，`values.tolist()`将选择的数据转换为列表形式输出。

python读取excel中指定某一列的数据代码怎么写

可以使用 Python 的第三方库 `pandas` 来读取 Excel 文件，并且可以方便地指定读取某一列的数据。下面是一个读取指定列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取指定列数据
column_data = df['列名']

# 打印读取到的数据
print(column_data)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名，`列名` 是要读取的列的名称。读取完成后，将该列数据存储在 `column_data` 变量中，可以根据需要进行后续处理。