将表中某几列字符型转到数据型

在R语言中，可以使用以下函数将表中某几列字符型转换为数据型：

1. `as.numeric()`：将字符型转换为数值型。
2. `as.integer()`：将字符型转换为整型。
3. `as.Date()`：将字符型转换为日期型。
4. `as.POSIXct()`：将字符型转换为日期和时间型。

假设我们有一个数据框df，其中包含3列数据，其中第1列和第3列是字符型，第2列是数值型。我们可以使用以下代码将第1列和第3列转换为数值型和日期型：

df[,1] <- as.numeric(df[,1])
df[,3] <- as.Date(df[,3], "%Y-%m-%d")

其中，`%Y-%m-%d`是日期的格式，可以根据实际情况进行修改。需要注意的是，如果字符型列中存在非数字或非日期的字符串，转换会失败并返回NA值。因此，在进行类型转换时，需要先检查数据的完整性和正确性。

相关问题

将列表中字符型数据转换为整形

可以使用列表推导式和内置函数`map()`将字符型数据转换为整形数据。例如，假设有以下列表：

str_list = ['1', '2', '3', '4', '5']

可以使用以下代码将其转换为整形列表：

int_list = [int(x) for x in str_list]

或者使用`map()`函数：

int_list = list(map(int, str_list))

两种方法的输出结果均为：

[1, 2, 3, 4, 5]

Python openpyxl 如何把excel 表中某几列数据读取为数字类型

你可以使用openpyxl中的cell类型来判断列中的数据类型，然后将文本类型的数据转换为数字类型。下面是一个例子：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 选择要读取的列
cols = ['A', 'B', 'C']

# 遍历每一行，并将指定列中的文本类型数据转换为数字类型
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    for col in cols:
        cell = row[ws.column_dimensions[col].index]
        if cell.data_type == 's':
            cell.value = float(cell.value)

在上面的例子中，我们选择要读取的列为A、B、C列，然后遍历每一行，将每行中指定列的数据类型判断为"字符串"，然后将其转换为"浮点数"类型。注意，上面的代码只是将文本类型的数据转换为数字类型，如果某一列中有其他类型的数据，需要根据情况进行转换。