gray = cv2.normalize(matrix, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8U)解释
时间: 2024-04-02 07:32:56 浏览: 12
`cv2.normalize()` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于将输入矩阵进行归一化操作。该函数的参数如下:
- `src`: 输入矩阵
- `dst`: 输出矩阵,如果为 `None`,则会创建一个和输入矩阵大小相同的输出矩阵
- `alpha`: 归一化范围的下限
- `beta`: 归一化范围的上限
- `norm_type`: 归一化的类型,可以是以下几种之一:
- `cv2.NORM_INF`: 最大值归一化
- `cv2.NORM_L1`: 求绝对值和后进行归一化
- `cv2.NORM_L2`: 求平方和后进行归一化
- `cv2.NORM_MINMAX`: 最小值和最大值归一化
- `dtype`: 输出矩阵的数据类型
在这里,我们使用了 `cv2.NORM_MINMAX` 归一化类型,将矩阵中的最小值归一化为 0,最大值归一化为 255,输出矩阵的数据类型为 `cv2.CV_8U`,即 8 位无符号整数。这样就将矩阵转换为了灰度图像。