ubuntu18.04安装qq

时间: 2023-09-21 19:13:42 浏览: 21
Ubuntu 18.04是Linux操作系统的一种,QQ是一个Windows操作系统上的聊天工具,因此需要进行一些额外的步骤才能在Ubuntu 18.04上安装QQ。 以下是在Ubuntu 18.04上安装QQ的步骤: 1.安装Wine Wine是一个允许在Linux操作系统上运行Windows程序的软件。在终端中输入以下命令来安装Wine: sudo apt-get install wine 2.下载QQ 在终端中输入以下命令来下载QQ: wget http://dldir1.qq.com/qqfile/qq/QQ8.9.3/22547/QQ8.9.3.exe 3.安装QQ 在终端中输入以下命令来安装QQ: wine QQ8.9.3.exe 4.启动QQ 输入以下命令来启动QQ: wine ~/.wine/drive_c/Program\ Files/Tencent/QQ/Bin/QQ.exe 以上就是在Ubuntu 18.04上安装QQ的步骤。请注意,该过程可能会因个人电脑的不同而有所不同。
相关问题

ubuntu18.04安装QQ

要在 Ubuntu 18.04 上安装 QQ,你可以使用一个名为 "Deepin Wine" 的工具,它允许在 Ubuntu 上运行 Windows 应用程序。以下是安装步骤: 1. 打开终端(Ctrl+Alt+T)。 2. 添加 Deepin Wine PPA(个人软件包归档): ``` wget -O- https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh | sudo bash ``` 3. 更新软件包列表: ``` sudo apt update ``` 4. 安装 Deepin Wine 和相关组件: ``` sudo apt install deepin-wine deepin-wine-helper ``` 5. 下载 QQ 安装程序(Windows 版)并保存到某个目录下,例如 `~/Downloads`。 6. 运行安装程序: ``` cd ~/Downloads deepin-wine qqsetup.exe ``` 7. 按照安装程序的指示完成安装。 8. 安装完成后,你可以在应用程序菜单中找到 QQ 并启动它。 请注意,由于 Deepin Wine 是一个第三方工具,可能会出现兼容性问题或其他错误。如果遇到问题,你可以尝试其他方法,例如使用虚拟机或者基于 Web 的 QQ 客户端。

ubuntu18.04安装搜狗shurufa

为解决Ubuntu 18.04安装搜狗输入法无法正常使用的问题,可以尝试安装旧版的搜狗输入法。根据引用中的推荐,可以下载适用于Ubuntu 18.04的旧版搜狗输入法文件sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb。然后,按照引用中的指引,使用以下命令进行安装:sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb。 请注意,这些引用提供了关于旧版搜狗输入法的下载和安装方法,以及解决Ubuntu 18.04安装最新版搜狗输入法无法正常使用的问题的指南。你可以参考获取更详细的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法](https://blog.csdn.net/qq_39779233/article/details/127290795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

相关推荐

要在Ubuntu 18.04上安装ROS,可以按照以下步骤进行操作: 1. 设置软件源:使用以下命令将软件源设置为清华源。 sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' 2. 设置密钥:使用以下命令设置密钥。 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys F42ED6FBAB17C654 3. 更新软件列表并安装ROS。使用以下命令执行更新和安装操作。 sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full sudo apt-get install ros-melodic-rqt* 注意:有时候执行完这两个命令后,可能会出现找不到依赖的问题,可以再次执行这两个命令来解决。这可能是由于在安装其他软件时卸载了ROS的一些依赖项。 4. 初始化rosdep:使用以下命令执行rosdep的初始化。 sudo rosdep init rosdep update 请注意,这两个命令可能会出错。如果出现错误,请继续进行下一步。 5. 安装其他必需组件:使用以下命令安装其他必需的ROS组件。 sudo apt-get install python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool build-essential 通过按照上述步骤,您应该能够成功地在Ubuntu 18.04上安装ROS。 123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Ubuntu18.04上安装ROS的详细教程](https://blog.csdn.net/qq_43313298/article/details/124187225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [ubuntu18.04安装Ros(详细)](https://blog.csdn.net/weixin_50060664/article/details/121781535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
您好!安装Ubuntu 18.04在树莓派上是一项非常实用的任务。下面是一个简单的教程来帮助您完成这个过程: 步骤1:准备工作 首先,您需要准备以下物品: - 树莓派(建议使用树莓派3或更高版本) - 一张SD卡(建议至少16GB) - 一个读卡器 - 一台电脑(Windows、Mac或Linux均可) - 一个稳定的网络连接 步骤2:下载Ubuntu镜像 访问Ubuntu官方网站(https://ubuntu.com/download/raspberry-pi)并下载适用于树莓派的Ubuntu 18.04镜像文件。 步骤3:格式化SD卡 使用磁盘工具将SD卡格式化为FAT32文件系统。 步骤4:烧录镜像 使用烧录软件(如balenaEtcher或Raspberry Pi Imager)将下载的Ubuntu镜像文件写入SD卡。 步骤5:启动树莓派 将SD卡插入树莓派,并连接显示器、键盘和鼠标。接通电源后,树莓派将启动到Ubuntu安装界面。 步骤6:安装Ubuntu 按照安装界面上的提示进行操作。您需要选择安装语言、键盘布局和时区等。在安装类型中,选择“使用整个磁盘并安装Ubuntu”(或根据需要选择其他选项)。 步骤7:完成安装 等待安装过程完成,并根据提示设置用户名、密码和其他系统设置。 步骤8:更新系统 安装完成后,打开终端并运行以下命令以更新系统: sudo apt update sudo apt upgrade 至此,您已经成功在树莓派上安装了Ubuntu 18.04!您可以根据需要安装其他软件或进行进一步的配置。 希望这个教程能对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
Ubuntu 18.04安装NVIDIA GPU驱动有多种方式。其中一种简单的方式是通过命令行使用以下命令来自动安装推荐的驱动: 1. 首先,打开终端并执行以下命令来检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序模型: ubuntu-drivers devices 这将显示推荐的驱动程序模型,例如nvidia-driver-390。 2. 使用以下命令来安装所有推荐的驱动: sudo ubuntu-drivers autoinstall 这将自动安装推荐的驱动,并可能需要几分钟来完成安装过程。 3. 安装完成后,你需要重启系统才能使驱动程序生效。重启后,你可以通过执行以下命令来确认驱动是否成功安装: nvidia-smi 如果显示了当前显卡的状态,说明安装成功。 另外,如果你想采用其他方式进行安装,可以参考官方文档或第三方教程。但请注意,使用官方的推荐安装方式可以保证稳定性和兼容性。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [在Ubuntu 18.04安装NVIDIA GPU驱动](https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/79580902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [ubuntu18.04系统下安装Nvidia驱动操作指南](https://blog.csdn.net/mrjkzhangma/article/details/102639170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *3* [Ubuntu18.04安装NVIDIA驱动 配置GPU版Pytorch](https://blog.csdn.net/qq_33275276/article/details/85262779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要在Ubuntu 18.04上安装Visual Studio Code,你可以选择以下几种方法。 方法一:使用Ubuntu Make安装 1. 打开终端命令行。 2. 输入以下命令以添加Ubuntu Make的PPA存储库: sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 3. 更新软件包列表: sudo apt-get update 4. 安装Ubuntu Make和Visual Studio Code: sudo apt-get install ubuntu-make umake ide visual-studio-code 在安装过程中,你需要选择安装路径,按照提示输入"a"即可完成安装。 方法二:使用官方软件包下载安装 1. 打开终端命令行。 2. 在官方网站上下载Visual Studio Code的安装包。 3. 在终端中导航到下载的安装包所在的目录。 4. 输入以下命令以安装Visual Studio Code: sudo apt update sudo apt install code 安装完成后,你可以通过启动Visual Studio Code来开始使用它。 方法三:使用Microsoft存储库安装 1. 打开终端命令行。 2. 输入以下命令以添加Visual Studio Code的存储库: sudo add-apt-repository "deb \[arch=amd64\] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" 3. 更新软件包列表: sudo apt update 4. 安装Visual Studio Code: sudo apt install code 安装完成后,你可以通过启动Visual Studio Code来开始使用它。 以上是在Ubuntu 18.04上安装Visual Studio Code的几种方法。你可以根据自己的喜好选择其中一种方法进行安装。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Ubuntu18.04安装VScode并配置ROS环境](https://blog.csdn.net/qq_51976130/article/details/129693561)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [在Ubuntu 18.04上安装Visual Studio Code](https://blog.csdn.net/weixin_44088559/article/details/105402794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
在虚拟机Ubuntu 18.04上安装PyTorch,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,打开PyTorch官方网站,并选择适合你的Python版本的CPU版本。你可以使用conda或pip命令来安装。\[1\] 2. 如果你需要安装GPU版本的PyTorch,你需要确保你的系统环境与CUDA、cuDNN和PyTorch版本相匹配。你可以在NVIDIA官方网站上找到之前各版本的CUDA下载链接。根据你的系统环境选择合适的版本进行下载,并记住高版本的CUDA也兼容低版本的Ubuntu系统。\[2\] 3. 安装完成后,你可以通过运行一些命令来验证PyTorch的安装情况,例如查看PyTorch的版本号。\[3\] 希望这些信息对你有帮助! #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Ubuntu18.04安装Pytorch](https://blog.csdn.net/ha_____ha/article/details/103751981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ubuntu18.04安装pytorch1.9.0和torchvision0.10.0](https://blog.csdn.net/qq_58133908/article/details/127480146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
在Ubuntu 18.04上安装ev0的步骤如下: 首先,确保你已经安装了GCC和CMake。你可以使用以下命令安装它们: sudo apt-get install gcc cmake 然后,安装Eigen3库。你可以使用以下命令进行安装: sudo apt-get install libeigen3-dev 如果在安装过程中遇到了缺少xkbcommon库的错误,并且安装libxkbcommon-x11-dev时出现版本不匹配的问题,你可以尝试以下解决方案: 更新软件包列表: sudo apt-get update 然后,安装特定版本的libxkbcommon-x11-0库: sudo apt-get install libxkbcommon-x11-0=0.8.0-1ubuntu0.1 最后,再次尝试安装ev0。 希望以上步骤可以帮助你在Ubuntu 18.04上成功安装ev0。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Ubuntu18.04安装CUDA深度学习环境](https://blog.csdn.net/tugouxp/article/details/119829792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [LEGO:乐高是C ++中基于轻量级图的优化库](https://download.csdn.net/download/weixin_42134038/15682249)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [ubuntu18.04安装pangolin库,图文详解](https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125473414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
根据你提供的引用内容,你提到了三个参考网站,它们是官方的关于在Ubuntu上构建Blender的指南。 你还提到了使用Blender进行FBX输出时的一些错误。根据引用和引用,这些错误可能是由于缺少了一些Python模块导致的。具体来说,引用中提到了缺少了名为'joblib'的模块,而引用中提到了缺少了名为'encodings'的模块。 为了解决这些错误,你可以尝试安装缺少的模块。对于'joblib'模块,你可以使用以下命令安装: shell pip install joblib 对于'encodings'模块,你可以尝试重新安装Python,或者尝试更新Python版本。你可以使用以下命令来安装Python的编码模块: shell sudo apt-get install python3-encoding 另外,你还提到了Ubuntu 18.04安装Blender 3.0的问题。根据引用,你可以参考官方的指南来在Ubuntu 18.04上构建Blender。确保按照指南中的步骤进行操作,并且满足所有的依赖项。这样应该能够成功地安装Blender 3.0。 总结起来,如果你遇到了Blender安装过程中缺少Python模块的问题,你可以尝试使用pip安装缺少的模块,比如'joblib'。另外,如果你想在Ubuntu 18.04上安装Blender 3.0,可以参考官方提供的指南来进行操作。希望这些信息能对你有帮助。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【报错解决】为Blender构建Python模块](https://blog.csdn.net/qq_45048618/article/details/123999550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
在Ubuntu 18.04上安装和配置VSCode的步骤如下: 1. 打开软件应用商店,搜索并下载Visual Studio Code(VSCode)。 2. 安装完成后,打开VSCode,并安装C/C++插件。 3. 重启VSCode以使插件生效。 至此,你已经完成了VSCode的安装和基本配置。接下来,你可以进行以下操作: 1. 创建一个工作目录,用于存放你的C/C++项目。 2. 在VSCode中打开该工作目录,并创建你的C/C++源代码文件。 3. 进行调试前,需要添加调试环境。你可以通过VSCode的调试功能添加你的工作环境。 4. 编写并保存你的C/C++代码。 5. 使用VSCode的调试功能进行编译和调试。 6. 如果编译成功,你可以保存并关闭VSCode。 综上所述,你可以按照以上步骤在Ubuntu 18.04上安装和配置VSCode,并在其上编译和调试C/C++代码。如果你需要更详细的指南,你可以参考引用和引用提供的资料。希望对你有所帮助!123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Ubuntu18.04下安装VCode并配置C/C++调试环境](https://blog.csdn.net/qq_45264808/article/details/109543259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Ubuntu18.04搭建VSCode编译环境](https://blog.csdn.net/jegbrother/article/details/88998471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
回答: 在Ubuntu 18.04系统中安装Python 3.7可以按照以下步骤进行操作。首先,需要执行系统升级来确保系统是最新的版本。可以使用以下命令执行升级: sudo apt update sudo apt upgrade -y 接下来需要安装编译Python源程序所需的包。可以使用以下命令安装这些包: sudo apt install build-essential -y sudo apt install libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev -y sudo apt-get install zlib1g-dev 然后,需要下载Python 3.7的源程序压缩包。可以使用wget命令下载: wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz 接着,需要解压缩下载的压缩包。可以使用以下命令进行解压缩: tar -xzvf Python-3.7.1.tgz 然后进入解压缩后的目录,并进行配置: cd Python-3.7.1 ./configure --enable-optimizations 配置完成后,可以使用make命令编译并安装Python 3.7: make sudo make install 最后,可以将python3指向Python 3.7版本。可以使用以下命令进行设置: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.7 1 这样,Python 3.7就安装完成了,并且python3命令将指向Python 3.7版本。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [ubuntu18.04安装python3.7并将python3指向python3.7](https://blog.csdn.net/yiyu3344/article/details/90102410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【Python】Ubuntu 18.04 安装 python3.7](https://blog.csdn.net/qq_35933777/article/details/84325856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

最新推荐

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

ELECTRA风格跨语言语言模型XLM-E预训练及性能优化

+v:mala2277获取更多论文×XLM-E:通过ELECTRA进行跨语言语言模型预训练ZewenChi,ShaohanHuangg,LiDong,ShumingMaSaksham Singhal,Payal Bajaj,XiaSong,Furu WeiMicrosoft Corporationhttps://github.com/microsoft/unilm摘要在本文中,我们介绍了ELECTRA风格的任务(克拉克等人。,2020b)到跨语言语言模型预训练。具体来说,我们提出了两个预训练任务,即多语言替换标记检测和翻译替换标记检测。此外,我们预训练模型,命名为XLM-E,在多语言和平行语料库。我们的模型在各种跨语言理解任务上的性能优于基线模型,并且计算成本更低。此外,分析表明,XLM-E倾向于获得更好的跨语言迁移性。76.676.476.276.075.875.675.475.275.0XLM-E(125K)加速130倍XLM-R+TLM(1.5M)XLM-R+TLM(1.2M)InfoXLMXLM-R+TLM(0.9M)XLM-E(90K)XLM-AlignXLM-R+TLM(0.6M)XLM-R+TLM(0.3M)XLM-E(45K)XLM-R0 20 40 60 80 100 120触发器(1e20)1介绍使�

docker持续集成的意义

Docker持续集成的意义在于可以通过自动化构建、测试和部署的方式,快速地将应用程序交付到生产环境中。Docker容器可以在任何环境中运行,因此可以确保在开发、测试和生产环境中使用相同的容器镜像,从而避免了由于环境差异导致的问题。此外,Docker还可以帮助开发人员更快地构建和测试应用程序,从而提高了开发效率。最后,Docker还可以帮助运维人员更轻松地管理和部署应用程序,从而降低了维护成本。 举个例子,假设你正在开发一个Web应用程序,并使用Docker进行持续集成。你可以使用Dockerfile定义应用程序的环境,并使用Docker Compose定义应用程序的服务。然后,你可以使用CI

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

大型语言模型应用于零镜头文本风格转换的方法简介

+v:mala2277获取更多论文一个使用大型语言模型进行任意文本样式转换的方法Emily Reif 1页 达芙妮伊波利托酒店1,2 * 袁安1 克里斯·卡利森-伯奇(Chris Callison-Burch)Jason Wei11Google Research2宾夕法尼亚大学{ereif,annyuan,andycoenen,jasonwei}@google.com{daphnei,ccb}@seas.upenn.edu摘要在本文中,我们利用大型语言模型(LM)进行零镜头文本风格转换。我们提出了一种激励方法,我们称之为增强零激发学习,它将风格迁移框架为句子重写任务,只需要自然语言的指导,而不需要模型微调或目标风格的示例。增强的零触发学习很简单,不仅在标准的风格迁移任务(如情感)上,而且在自然语言转换(如“使这个旋律成为旋律”或“插入隐喻”)上都表现出了1介绍语篇风格转换是指在保持语篇整体语义和结构的前提下,重新编写语篇,使其包含其他或替代的风格元素。虽然�

xpath爬虫亚马逊详情页

以下是使用XPath爬取亚马逊详情页的步骤: 1. 首先,使用requests库获取亚马逊详情页的HTML源代码。 2. 然后,使用lxml库的etree模块解析HTML源代码。 3. 接着,使用XPath表达式提取所需的数据。 4. 最后,将提取的数据保存到本地或者数据库中。 下面是一个简单的示例代码,以提取亚马逊商品名称为例: ```python import requests from lxml import etree # 设置请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

基于Internet的数据安全上传软件设计.doc

基于Internet的数据安全上传软件设计.doc

无监督视频对象分割的层次特征对齐网络(HFAN)

+v:mala2255获取更多论文用于无监督视频对象分割的裴根生1,沈福民2(),姚亚洲1,谢国森1(),唐振民1,唐金辉11南京理工大学,中国yazhou. njust.edu.cn2电子科技大学,中国https://github.com/NUST-Machine-Intelligence-Laboratory/HFAN抽象的。 光流是一个容易构思和宝贵的线索,为推进无监督视频对象分割(UVOS)。以往的方法大多是在UVOS环境下直接提取和融合运动和外观特征来分割目标对象。然而,光流本质上是连续帧中所有像素的瞬时速度,从而使得运动特征与对应帧中的主要对象为了解决上述挑战,我们提出了一个简洁,实用,高效的外观和运动特征对齐架构,被称为层次特征对齐网络(HFAN)。具体而言,HFAN中的关键优点是顺序特征匹配(FAM)模块和特征匹配(FAT)模块,其用于分层地处理表观和运动特征FAM能够分别将外观和运动特征与主要对象语义表�

python的多线程似乎性能提高并不显著?

是的,Python的多线程对于计算密集型任务的性能提升并不显著,这是因为Python解释器中的全局解释器锁(GIL)的存在。GIL是一种机制,它确保在任何时候只有一个线程在执行Python字节码。这意味着,即使有多个线程,它们也不能同时执行Python字节码,从而限制了多线程的性能提升。因此,对于计算密集型任务,使用Python多线程并不会显著提高CPU利用率。 如果你需要处理计算密集型任务,可以考虑使用Python的多进程模块,例如multiprocessing。与多线程不同,多进程可以同时使用多个CPU核心,从而提高CPU利用率和性能。 另外,对于I/O密集型任务,Python的多线程

我国电子商务物流的发展现状与对策-本科学位论文.doc

我国电子商务物流的发展现状与对策-本科学位论文.doc