分析递归求时间复杂度 T(n)=8T(n\2)+n3
时间: 2023-05-12 11:02:38 浏览: 368
用母函数理论分析递归算法的时间复杂度
对于这个递归式,可以使用主定理来求解。根据主定理,T(n) = aT(n/b) + f(n) 的时间复杂度为:
- 如果 f(n) = O(n^c),其中 c < log_b(a),则 T(n) = O(n^log_b(a))。
- 如果 f(n) = Θ(n^c),其中 c = log_b(a),则 T(n) = O(n^c log n)。
- 如果 f(n) = Ω(n^c),其中 c > log_b(a),且 a*f(n/b) <= k*f(n)(其中 k < 1),则 T(n) = O(f(n))。
对于 T(n) = 8T(n/2) + n^3,a = 8,b = 2,f(n) = n^3。因为 c = 3 > log_2(8) = 3,所以我们可以使用第三种情况的公式来求解。此时,a*f(n/b) = 8*(n/2)^3 = 2^3 * n^3 / 2^3 = n^3,k = 1/8 < 1,所以 T(n) = Θ(n^3)。
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