python中将xls文件改为xlsx文件

可以使用Python中的openpyxl库，通过以下步骤实现将xls文件改为xlsx文件。

1.导入openpyxl库

2.使用load_workbook方法打开需要转化的xls文件

3.使用save方法将文件另存为xlsx文件

完整代码示例如下：

import openpyxl

# 1.导入openpyxl库
# 2.使用load_workbook方法打开需要转化的xls文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xls')

# 3.使用save方法将文件另存为xlsx文件
wb.save('example.xlsx')

注意：以上代码中的'example.xls'和'example.xlsx'均为文件名和路径，需要根据实际情况进行修改。

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2. 检查您的Excel和Power Query版本是否相同。如果版本不同，可能会导致Power Query无法读取XLS格式的文件。

3. 确保您的XLS格式的Excel文件没有被锁定或保护。如果被锁定或保护，可以解锁或取消保护后重试。

4. 尝试使用其他工具，如Python或R语言中的pandas库，来读取和合并XLS格式的Excel文件。

希望这些解决方法可以帮助您解决问题。

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import xlrd
import jieba
import difflib
import xlwt

class ExcelAnalyzer:
    def __init__(self, input_file, output_file):
        self.input_file = input_file
        self.output_file = output_file
        self.data = None
        self.results = None

    def read_data(self):
        data = xlrd.open_workbook(self.input_file)
        table = data.sheet_by_index(0)
        self.data = [table.row_values(i) for i in range(1, table.nrows)]

    def analyze_similarity(self, columns):
        self.results = []
        for i in columns:
            cells = [jieba.cut(row[i]) for row in self.data]
            for j in range(len(cells)):
                matches = difflib.get_close_matches(cells[j], cells[:j] + cells[j+1:], n=1, cutoff=0.75)
                if matches:
                    self.results.append((j+1, i+1, matches[0]))

    def write_results(self):
        book = xlwt.Workbook()
        sheet = book.add_sheet('Sheet1')
        sheet.write(0, 0, 'Row')
        sheet.write(0, 1, 'Column')
        sheet.write(0, 2, 'Similarity')
        for i, result in enumerate(self.results):
            sheet.write(i+1, 0, result[0])
            sheet.write(i+1, 1, result[1])
            sheet.write(i+1, 2, result[2])
            if float(result[2]) > 0.75:
                sheet.write(i+1, 3, '相似')
        book.save(self.output_file)

if __name__ == '__main__':
    analyzer = ExcelAnalyzer('data.xlsx', 'results.xls')
    analyzer.read_data()
    analyzer.analyze_similarity([0, 2]) # 分析第1列和第3列的数据
    analyzer.write_results()

这个程序也有三个方法：read_data()方法用于读取Excel文件中的数据；analyze_similarity()方法用于计算指定列的单元格字符串的相似度；write_results()方法用于将结果保存到新的Excel文件中，并在相似度大于0.75的单元格中添加"相似"标记。

你可以根据需要修改这个程序，例如更改相似度的阈值、输出结果的格式、指定的列等。