python中将xls文件改为xlsx文件

可以使用Python中的openpyxl库，通过以下步骤实现将xls文件改为xlsx文件。

1.导入openpyxl库

2.使用load_workbook方法打开需要转化的xls文件

3.使用save方法将文件另存为xlsx文件

完整代码示例如下：

import openpyxl

# 1.导入openpyxl库
# 2.使用load_workbook方法打开需要转化的xls文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xls')

# 3.使用save方法将文件另存为xlsx文件
wb.save('example.xlsx')

注意：以上代码中的'example.xls'和'example.xlsx'均为文件名和路径，需要根据实际情况进行修改。

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使用power query合并清理数据时候，无法合并xls的EXCEL文件，应该怎么办

如果您的Power Query无法合并XLS格式的Excel文件，可以尝试以下解决方法：

1. 在Excel中将XLS格式的文件另存为XLSX或CSV格式，然后使用Power Query合并数据。

2. 检查您的Excel和Power Query版本是否相同。如果版本不同，可能会导致Power Query无法读取XLS格式的文件。

3. 确保您的XLS格式的Excel文件没有被锁定或保护。如果被锁定或保护，可以解锁或取消保护后重试。

4. 尝试使用其他工具，如Python或R语言中的pandas库，来读取和合并XLS格式的Excel文件。

希望这些解决方法可以帮助您解决问题。

请帮我写一段 求取一个文件夹里的所有excel文件的某一列固定间隔数的平均值 的python代码

当然，我很乐意帮您编写Python代码来实现您所需的功能。

以下是示例代码，您可以根据需要进行修改和优化：

import pandas as pd
import os

# 定义文件夹路径和要求取的列索引及间隔数
folder_path = '/path/to/your/folder/'
col_index = 2 # 假设要求取第3列数据的平均值
interval = 3 # 假设要求取每隔3个数据的平均值

# 获取文件夹中所有的Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 遍历所有Excel文件，并逐一取出所需列的数据
data = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    data = pd.concat([data, df.iloc[:, col_index]], axis=0, ignore_index=True)

# 按照给定间隔数取出数据，并计算平均值
subset_data = data[::interval]
average = subset_data.mean()

# 输出结果
print('所有Excel文件中第{}列每隔{}个数据的平均值为：{}'.format(col_index+1, interval, average))

请注意，此代码假设您的Excel文件名以“.xlsx”结尾，如果您的文件扩展名为“.xls”，则需要进行适当修改。同时，请在代码中将“/path/to/your/folder/”替换为您实际的文件夹路径。

希望这可以帮助您实现所需的功能。如果您还有其他问题，请继续提出，我很乐意为您提供帮助。