用python识别出图片的小外接圆轮廓
时间: 2023-09-17 21:07:47 浏览: 36
要识别出图片的小外接圆轮廓,可以使用OpenCV库中的函数`cv2.HoughCircles()`。该函数可以检测出给定图像中的圆形物体,并返回它们的位置和半径。
以下是一个简单的示例代码,用于识别给定图像中的小外接圆轮廓:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯滤波
gray_blur = cv2.GaussianBlur(gray, (9, 9), 0)
# 检测圆形物体
circles = cv2.HoughCircles(gray_blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, param1=100, param2=30, minRadius=10, maxRadius=50)
# 绘制圆形
if circles is not None:
circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
for (x, y, r) in circles:
cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)
cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), 3)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,首先读取给定图像,然后将其转换为灰度图像,并使用高斯滤波进行平滑处理。然后使用`cv2.HoughCircles()`函数检测图像中的圆形物体,并将结果存储在`circles`变量中。最后,使用`cv2.circle()`函数在图像上绘制检测到的圆形。