帮我优化一下这句话首先，因单个模型在处理文本情感分析时提取特征不够全面导致分类准确率低，所以本文使用长短期记忆神经网络（BiLSTM） 网络对文本数据进行序列化学习，解决了 RNN 的梯度消失问题，同时能够更好地关注上下文信息。再利用卷积神经网络（CNN） 能够提取文本局部特征和语义信息，并将 CNN 和 BiLSTM 提取特征进行融合。

这句话可以优化的地方在于，可以加入更多的具体例子和实验结果来支持使用 BiLSTM 和 CNN 进行序列化学习和特征提取的优势。同时，可以考虑使用其他的深度学习模型或者结合其他的自然语言处理技术来进一步提高文本情感分析的准确率。