def main(): # X坐标束条件 Min_pump_zcjj = 26 Max_pump_zcjj = 51 # Y坐标约束条件 Min_pump_bdljd = 26 Max_pump_bdljd = 51 # 靶点位置约束条件 Min_pump_bdwz = 0 Max_pump_bdwz = 1 # 射孔厚度约束条件 Min_pump_skhd = 1 Max_pump_skhd = 5 bounds = np.array([[Min_pump_zcjj, Max_pump_zcjj], [Min_pump_bdljd, Max_pump_bdljd],[Min_pump_bdwz, Max_pump_bdwz],[Min_pump_skhd, Max_pump_skhd]]) target = -(train_optimize2[19]) # 定义你的优化时间限制，输入是一个数值，表示你想要优化的最长时间（秒） timeout = 300 #mean=np.array([CSX,CSY,Min_pump_bdwz,yhq_skhd]) #mean = np.array([26,26,0,1]) optimizer = CMA(mean=np.mean(bounds, axis=1), sigma=1, bounds=bounds, seed=0) # 初始化一个计时器，记录优化开始的时间 start_time = time.time() # 循环优化，直到达到优化目标或时间限制为止 best_solution = None best_obj_value = float('inf') rounds = 0

根据你提供的代码，我没有找到问题所在。这段代码似乎是一个主函数，其中包含了优化过程中的一些参数和定义。如果你能够提供更多的上下文和代码细节，我可以帮你更好地解决这个问题。

根据你的描述，你收到了一个“'CMA' object has no attribute 'result'”错误消息，这表明你正在尝试访问一个名为“result”的属性，但是该属性不存在于你所使用的'CMA'对象中。这可能是由于几种原因导致的，比如拼写错误、对象属性未初始化、属性被删除等等。如果你能够提供更多的上下文和代码细节，我可以帮你更好地解决这个问题。