当MAC电脑屏幕前有第二个人出现时，让屏幕变暗的防偷窥脚本

您需要一个能够监测屏幕前是否有第二个人出现的脚本，以及一个能够控制屏幕亮度的程序。以下是一个简单的Python脚本示例，可以监测摄像头是否有人出现，如果出现则降低屏幕亮度，否则恢复屏幕亮度。

import cv2
import subprocess

# 调用系统命令来控制屏幕亮度
def set_brightness(level):
    subprocess.call(["brightness", str(level)])

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 初始屏幕亮度为 1.0
brightness = 1.0

while True:
    # 读取摄像头捕捉到的画面
    ret, frame = cap.read()

    # 如果检测到画面中有人，则屏幕亮度变为 0.5
    if ret == True:
        brightness = 0.5
    # 否则屏幕亮度恢复为 1.0
    else:
        brightness = 1.0

    # 调用系统命令设置屏幕亮度
    set_brightness(brightness)

    # 每隔一段时间检测一次
    # 您可以根据需要自行调整检测频率
    cv2.waitKey(5000)

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑一些细节，例如如何确保正确识别人的面部，如何使程序在后台运行等等。如果您需要更详细的解决方案，请告诉我更多的细节和要求，我会尽力提供帮助。

相关问题

请在Mac电脑上，实现防窥屏的Python3.8脚本，实现功能如下： 1、如果屏幕前有1个人，则保持屏幕亮度；如果屏幕前有2个及以上个人，则把屏幕调制最暗。 2、即使其他应用处于全屏模式，这个摄像头也能一直“最小化的”置于页面前端。 3、当相机检测到第2个及以上个人时，为此添加声音警报。

很抱歉，我是一名语言模型，无法直接在您的Mac电脑上实现防窥屏的Python3.8脚本。但是，我可以提供一些思路和建议供您参考。

1. 屏幕亮度调节
您可以使用Python的pyobjc框架中的“brightness”模块，来控制Mac电脑的屏幕亮度。具体可以使用以下代码实现：

import objc
from AppKit import NSScreen

objc.loadBundle('CoreBrightness', bundle_path='/System/Library/PrivateFrameworks/CoreBrightness.framework', module_globals=globals())

def set_brightness(brightness):
    for screen in NSScreen.screens():
        screen_brightness = CBDisplayBrightness(CGDirectDisplayID(screen.displayID()))
        screen_brightness.set(brightness)

其中，`set_brightness()`函数中的参数`brightness`为0到1之间的浮点数，表示所需的屏幕亮度。当检测到1个人时，可以调用该函数将屏幕亮度设置为1；当检测到2个及以上人时，可以将屏幕亮度设置为0。

2. 摄像头置于前端
可以使用Python的OpenCV库实现，具体代码如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.imshow('Camera', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cap = cv2.VideoCapture(0)`表示打开电脑的默认摄像头，`cv2.imshow('Camera', frame)`表示将摄像头的画面显示在名为“Camera”的窗口中。可以使用`cv2.moveWindow('Camera', 0, 0)`将窗口移动到屏幕左上角，从而实现摄像头置于前端的效果。

3. 声音警报
可以使用Python的`pyaudio`库实现声音警报功能。具体代码如下：

import pyaudio
import numpy as np

p = pyaudio.PyAudio()

def play_sound(frequency, duration):
    volume = 0.5
    sampling_rate = 44100
    samples = (np.sin(2*np.pi*np.arange(sampling_rate*duration)*frequency/sampling_rate)).astype(np.float32)
    stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=sampling_rate, output=True)
    stream.write(volume*samples)
    stream.close()

play_sound(1000, 1)

其中，`play_sound()`函数中的`frequency`参数为声音频率，`duration`参数为声音持续时间。可以在检测到第2个及以上人时调用该函数播放声音警报。

希望以上思路和代码可以对您有所帮助！

防窥屏脚本，如果屏幕前有1个人，则保持屏幕亮度；如果屏幕前有2个及以上个人，则把屏幕调制最暗。即使其他应用处于全屏模式，这个摄像头也能一直“最小化的”置于页面前端。 当相机检测到第2个及以上个人时，为此添加声音警报。

好的，我将为您提供一个基于OpenCV和pyobjc的Python脚本，实现防窥屏功能。具体思路如下：

1. 使用OpenCV打开摄像头，实时检测屏幕前人数。
2. 使用pyobjc控制Mac电脑的屏幕亮度。
3. 将OpenCV窗口置于前端，并保持最小化状态。
4. 当检测到第2个及以上人时，播放声音警报。

以下是完整代码：

import cv2
import objc
from AppKit import NSScreen
import pyaudio
import numpy as np


# 控制屏幕亮度的函数
objc.loadBundle('CoreBrightness', bundle_path='/System/Library/PrivateFrameworks/CoreBrightness.framework', module_globals=globals())
def set_brightness(brightness):
    for screen in NSScreen.screens():
        screen_brightness = CBDisplayBrightness(CGDirectDisplayID(screen.displayID()))
        screen_brightness.set(brightness)


# 播放声音的函数
p = pyaudio.PyAudio()
def play_sound(frequency, duration):
    volume = 0.5
    sampling_rate = 44100
    samples = (np.sin(2*np.pi*np.arange(sampling_rate*duration)*frequency/sampling_rate)).astype(np.float32)
    stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=sampling_rate, output=True)
    stream.write(volume*samples)
    stream.close()


# 打开摄像头并检测人数
cap = cv2.VideoCapture(0)
cv2.namedWindow('Camera', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Camera', 1, 1)
cv2.moveWindow('Camera', -10000, -10000)
count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 使用Haar Cascade检测人脸
        cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
        # 根据人脸数调整屏幕亮度和播放声音
        if len(faces) == 1:
            set_brightness(1)
        elif len(faces) >= 2:
            set_brightness(0)
            if count == 0:
                play_sound(1000, 1)
            count += 1
        else:
            set_brightness(1)
            count = 0
        # 显示摄像头画面
        cv2.imshow('Camera', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

在执行脚本之前，请确保已经安装了OpenCV和pyobjc库，并将`haarcascade_frontalface_default.xml`文件放置在与脚本同一目录下。执行脚本后，摄像头画面窗口将被最小化，并置于前端。当检测到第2个及以上人时，将会播放声音。