fastapi连接路由

在 FastAPI 中连接路由非常简单，只需要使用 FastAPI 实例的 `include_router` 方法即可。

例如，假设您有一个名为 `router` 的路由器模块（Python 模块），其中定义了一些路由和处理程序。要将该路由器连接到您的 FastAPI 应用程序中，可以执行以下步骤：

1. 导入 `FastAPI` 和 `router`：

   from fastapi import FastAPI
   from router import router

2. 创建一个 FastAPI 实例：

   app = FastAPI()

3. 使用 `include_router` 方法将路由器连接到应用程序中：

   app.include_router(router)

在这里，`router` 是您导入的路由器模块中定义的路由器实例。

现在，您的路由器中定义的所有路由和处理程序都将在您的 FastAPI 应用程序中可用。

相关问题

fastapi连接mysql数据库

可以使用第三方库`fastapi-sqlalchemy`与`mysql-connector-python`来连接MySQL数据库。

首先安装这两个库：

pip install fastapi-sqlalchemy mysql-connector-python

然后创建一个`database.py`文件，用于初始化数据库连接：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 数据库连接信息
DB_USER = 'your_db_user'
DB_PASSWORD = 'your_db_password'
DB_HOST = 'your_db_host'
DB_PORT = 'your_db_port'
DB_NAME = 'your_db_name'

# 创建数据库连接
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = f"mysql+mysqlconnector://{DB_USER}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)

# 创建SessionLocal类，用于创建数据库会话
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

# 创建Base类，用于ORM映射
Base = declarative_base()

然后在`main.py`文件中使用`SessionLocal`对象即可操作数据库：

from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy.orm import Session
from database import SessionLocal, engine

app = FastAPI()

# 创建数据库表
Base.metadata.create_all(bind=engine)

# 获取数据库会话
def get_db():
    try:
        db = SessionLocal()
        yield db
    finally:
        db.close()

# 定义路由
@app.get("/users/")
def read_users(db: Session = Depends(get_db)):
    users = db.query(User).all()
    return users

其中`User`是一个ORM模型，需要在`database.py`中定义。

fastapi连接sqlserver

FastAPI是一个轻量级的Web框架，而SQL Server是关系型数据库管理系统。在FastAPI应用中连接到SQL Server通常涉及以下几个步骤：

1. 安装所需库：首先需要安装`pyodbc`库，它是一个ODBC（开放数据连接）驱动程序，用于Python连接多种类型的数据库，包括SQL Server。

pip install pyodbc

2. 配置数据库连接：在FastAPI项目中，你可以创建一个配置文件（如`config.py`），定义SQL Server的连接信息，例如服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码。

from pydantic import SecretStr

DB_CONNECTION = {
    "driver": "{ODBC Driver 17 for SQL Server}",
    "host": "your_server",
    "port": your_port,
    "database": "your_database",
    "username": SecretStr("your_username"),
    "password": SecretStr("your_password"),
}

这里使用了`SecretStr`从`pydantic`库来安全地存储敏感信息。

3. 连接池管理：为了提高性能，可以使用如`sqlalchemy`（连接池支持）或`asyncio`（异步连接）来处理数据库连接。例如，使用`sqlalchemy`：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine(
    f"mssql+pyodbc:///?odbc_connect={DB_CONNECTION['driver']}__;"
    f"server={DB_CONNECTION['host']};port={DB_CONNECTION['port']};"
    f"database={DB_CONNECTION['database']};uid={DB_CONNECTION['username']};"
    f"pwd={<PASSWORD>['password']}",
)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

4. 在FastAPI路由中使用连接：现在可以在FastAPI视图函数中利用`SessionLocal`获取数据库会话并进行操作。

from fastapi import FastAPI, Depends

app = FastAPI()

@app.get("/users")
def get_users(session: Session = Depends(SessionLocal)):
    users = session.query(User).all()
    return users