Python将一个文本按行分成3部分

您可以使用Python来读取文本文件，然后按照每行将其分成三个部分。以下是一个示例代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

num_lines = len(lines)
part_size = num_lines // 3

part1 = lines[:part_size]
part2 = lines[part_size:part_size*2]
part3 = lines[part_size*2:]

print(part1)
print(part2)
print(part3)

这个代码将文件 `file.txt` 按行读入，并将其分成三个部分。每个部分包含相同数量的行数（如果行数不能被3整除，那么最后一部分将包含剩余的行数）。分割后的三个部分将存储在 `part1`、`part2` 和 `part3` 变量中。

相关问题

python 将文件内容以空行方式分成数组后输出

可以使用 Python 的 `split()` 函数将文件内容以空行为分隔符分割成数组。

例如，假设你有一个文本文件 `text.txt`，内容如下：

Line 1
Line 2

Line 3
Line 4

你可以使用以下代码来打开文件并将其内容分割成数组：

with open('text.txt', 'r') as f:
  lines = f.read().split('\n')
  for line in lines:
    print(line)

输出结果如下：

Line 1
Line 2

Line 3
Line 4

注意，这种方法会将文件中的所有空行当作分隔符，并且会保留每一行的末尾的换行符。如果你希望忽略空行，你可以使用以下代码来过滤掉空行：

with open('text.txt', 'r') as f:
  lines = [line for line in f if line.strip()]
  for line in lines:
    print(line)

这样，输出结果就会忽略掉文件中的空行：

Line 1
Line 2
Line 3
Line 4

希望这些信息对你有帮助！

dataframe文本分成行

可以使用`pandas`库的`.split()`方法将文本按行分割成列表，然后再使用`pandas`的`DataFrame()`函数将其转换为数据框。

例如，假设有一个名为`text`的字符串变量，其中包含多行文本，可以使用以下代码将其分割成行并转换为数据框：

import pandas as pd

# 将文本按行分割成列表
lines = text.split('\n')

# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame(lines, columns=['text'])

其中，`.split('\n')`方法将文本按照换行符`\n`进行分割。`pd.DataFrame()`函数将列表转换为一个数据框，其中每行文本存储在名为`text`的列中。