function slider2_Callback(hObject, eventdata, handles)的回调函数怎么写可以实现基于Retinex对在坐标axes1中的图片实现低照度图像增强并将结果展示在axes2中
时间: 2024-02-01 20:15:00 浏览: 63
播放mp3的控件.rar_Elsounds_Slider.p_Windows Audio_audio_mmsystem
可以参考以下代码实现基于Retinex的低照度图像增强:
```matlab
function slider2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% 获取slider2的值
slider_value = get(hObject, 'Value');
% 获取axes1中的图片
img = getimage(handles.axes1);
% 将图片转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行Retinex增强
retinex_img = singleScaleRetinex(gray_img, slider_value);
% 将Retinex增强后的图像展示在axes2中
imshow(retinex_img, 'Parent', handles.axes2);
end
function outputImg = singleScaleRetinex(inputImg, sigma)
% 单尺度Retinex增强
% inputImg: 输入灰度图像
% sigma: 高斯滤波的标准差
% 对灰度图像进行对数变换
log_input = log(double(inputImg)+1);
% 对灰度图像进行高斯滤波
log_filtered = imgaussfilt(log_input, sigma);
% 计算Retinex增强后的图像
outputImg = exp(log_input - log_filtered);
end
```
其中,`slider2_Callback` 函数是 `slider2` 的回调函数,用于获取 `slider2` 的值以及展示增强后的图像。`singleScaleRetinex` 函数是单尺度Retinex增强的实现函数,用于对灰度图像进行增强。在 `slider2_Callback` 函数中,首先获取 `axes1` 中的图片,然后将图片转换为灰度图像,接着调用 `singleScaleRetinex` 函数对灰度图像进行增强,最后将增强后的图像展示在 `axes2` 中。
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