linux anaconda配置python环境

要在Linux上配置Anaconda Python环境，请按照以下步骤操作：

1. 下载Anaconda安装包，可以在官网上下载最新版本：https://www.anaconda.com/products/individual

2. 在终端中进入Anaconda安装包下载目录，运行以下命令安装：

   bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

在安装过程中，会提示你是否同意许可协议，按照提示进行操作即可。安装完成后，Anaconda会被安装在默认目录下（一般是/home/用户名/anaconda3）。

3. 配置环境变量，使Anaconda中的Python环境可以被系统识别。在终端中输入以下命令：

   export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"

将“用户名”替换为你的Linux用户名。

4. 测试安装是否成功。在终端中输入以下命令：

   python

如果出现类似如下的输出，说明安装成功：

   Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 02:22:02)
   [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux

输入exit()退出Python。

现在你已经成功地在Linux上配置了Anaconda Python环境，可以开始使用了。

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anaconda配置python环境 ubuntu

可以按照以下步骤在Ubuntu系统中配置Anaconda和Python环境:

1. 首先，下载Anaconda安装包。你可以在Anaconda官网上找到对应的版本：https://www.anaconda.com/products/individual

2. 打开终端，进入下载目录，使用以下命令安装Anaconda:

   bash Anaconda3-xxxxxx-Linux-x86_64.sh

其中，`Anaconda3-xxxxxx-Linux-x86_64.sh`是你下载的安装包文件名。

3. 接下来，按照提示一路回车，同意许可协议并选择安装目录。默认情况下，Anaconda会被安装在`~/.anaconda`目录下。

4. 安装完成后，需要重新加载终端配置文件，或者关闭并重新打开终端。

5. 检查Anaconda是否成功安装，可以使用以下命令:

   conda --version

如果成功安装，会显示当前Anaconda的版本信息。

6. 创建一个新的Python环境，可以使用以下命令:

   conda create --name myenv python=3.8

这里的`myenv`是你的环境名，`python=3.8`指定了Python的版本。

7. 激活这个新创建的环境:

   conda activate myenv

8. 现在你已经成功创建并激活了一个新的Python环境。你可以在该环境下安装所需的Python包，例如:

   conda install numpy pandas matplotlib

这里以安装了一些常用的科学计算库为例。

希望以上步骤对你有帮助！如果有任何问题，请随时向我提问。

anaconda配置python环境 jupter

要配置Anaconda中的Python环境和Jupyter，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，确保已经成功安装了Anaconda，并且已经添加到系统的环境变量中。
2. 打开Anaconda Navigator（Windows系统）或者终端（Mac和Linux系统）。
3. 在Anaconda Navigator中，点击"环境"选项卡，然后点击"创建"按钮，输入一个环境名称，并选择所需的Python版本。
4. 在终端中，输入以下命令来创建一个名为"myenv"的环境，并指定所需的Python版本：

   conda create --name myenv python=3.7

5. 创建完环境后，在Anaconda Navigator中，选择新创建的环境，并点击右侧的"安装"按钮。
6. 在弹出的窗口中，选择要安装的包，例如Python、Jupyter Notebook等，并点击"应用"按钮进行安装。
7. 等待安装完成后，在"环境"选项卡中，可以看到已安装的包。
8. 要启动Jupyter Notebook，在Anaconda Navigator中，选择所需的环境，并点击右侧的"启动"按钮。
9. 在终端中，可以使用以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook