linux anaconda配置python环境
时间: 2023-11-12 19:08:06 浏览: 109
要在Linux上配置Anaconda Python环境,请按照以下步骤操作:
1. 下载Anaconda安装包,可以在官网上下载最新版本:https://www.anaconda.com/products/individual
2. 在终端中进入Anaconda安装包下载目录,运行以下命令安装:
```
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
```
在安装过程中,会提示你是否同意许可协议,按照提示进行操作即可。安装完成后,Anaconda会被安装在默认目录下(一般是/home/用户名/anaconda3)。
3. 配置环境变量,使Anaconda中的Python环境可以被系统识别。在终端中输入以下命令:
```
export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
```
将“用户名”替换为你的Linux用户名。
4. 测试安装是否成功。在终端中输入以下命令:
```
python
```
如果出现类似如下的输出,说明安装成功:
```
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 02:22:02)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
```
输入exit()退出Python。
现在你已经成功地在Linux上配置了Anaconda Python环境,可以开始使用了。
相关问题
anaconda配置python环境 jupter
要配置Anaconda中的Python环境和Jupyter,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保已经成功安装了Anaconda,并且已经添加到系统的环境变量中。
2. 打开Anaconda Navigator(Windows系统)或者终端(Mac和Linux系统)。
3. 在Anaconda Navigator中,点击"环境"选项卡,然后点击"创建"按钮,输入一个环境名称,并选择所需的Python版本。
4. 在终端中,输入以下命令来创建一个名为"myenv"的环境,并指定所需的Python版本:
```
conda create --name myenv python=3.7
```
5. 创建完环境后,在Anaconda Navigator中,选择新创建的环境,并点击右侧的"安装"按钮。
6. 在弹出的窗口中,选择要安装的包,例如Python、Jupyter Notebook等,并点击"应用"按钮进行安装。
7. 等待安装完成后,在"环境"选项卡中,可以看到已安装的包。
8. 要启动Jupyter Notebook,在Anaconda Navigator中,选择所需的环境,并点击右侧的"启动"按钮。
9. 在终端中,可以使用以下命令启动Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
anaconda配置python环境 ubuntu
可以按照以下步骤在Ubuntu系统中配置Anaconda和Python环境:
1. 首先,下载Anaconda安装包。你可以在Anaconda官网上找到对应的版本:https://www.anaconda.com/products/individual
2. 打开终端,进入下载目录,使用以下命令安装Anaconda:
```
bash Anaconda3-xxxxxx-Linux-x86_64.sh
```
其中,`Anaconda3-xxxxxx-Linux-x86_64.sh`是你下载的安装包文件名。
3. 接下来,按照提示一路回车,同意许可协议并选择安装目录。默认情况下,Anaconda会被安装在`~/.anaconda`目录下。
4. 安装完成后,需要重新加载终端配置文件,或者关闭并重新打开终端。
5. 检查Anaconda是否成功安装,可以使用以下命令:
```
conda --version
```
如果成功安装,会显示当前Anaconda的版本信息。
6. 创建一个新的Python环境,可以使用以下命令:
```
conda create --name myenv python=3.8
```
这里的`myenv`是你的环境名,`python=3.8`指定了Python的版本。
7. 激活这个新创建的环境:
```
conda activate myenv
```
8. 现在你已经成功创建并激活了一个新的Python环境。你可以在该环境下安装所需的Python包,例如:
```
conda install numpy pandas matplotlib
```
这里以安装了一些常用的科学计算库为例。
希望以上步骤对你有帮助!如果有任何问题,请随时向我提问。
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