linux anaconda环境中的 python解释器

在Linux Anaconda环境中，可以通过以下步骤配置Python解释器：

1. 首先，进入Anaconda虚拟环境。可以使用以下命令进入：

source activate <environment_name>

其中，`<environment_name>`是你所创建的Anaconda环境的名称。

2. 然后，输入以下命令查看Python解释器的路径：

python3 -c "import sys; print(sys.executable)"

这将显示Python解释器的完整路径。

请注意，这里使用的是`python3`作为命令，如果你的系统中没有安装`python3`，可以替换成`python`命令。

通过上述步骤，你可以在Linux Anaconda环境中找到Python解释器的路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux查看anaconda的python解释器的方法](https://blog.csdn.net/Obolicaca/article/details/123561812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Linux-Ubuntu18.04安装anaconda及python解释器环境的配置](https://blog.csdn.net/aaaccc444/article/details/128937074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用python实现摄像头来人脸识别的源程序](https://download.csdn.net/download/XCHardware/87892594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]