用python 搭建卷积网络

可以使用Python中的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch来搭建卷积神经网络。以下是一个简单的例子：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

这个模型包含一个卷积层，一个池化层，一个展平层和一个全连接层。输入是28x28的灰度图像，输出是10个类别的概率分布。