首页用python代码搭建一个卷积神经网络

用python代码搭建一个卷积神经网络

时间: 2023-03-10 12:43:59 浏览: 162

python卷积神经网络实现

卷积神经网络python实现。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial

最简单的方法是使用Keras，它是一个用于构建和训练深度学习模型的高级Python库。下面是一个使用Keras搭建卷积神经网络的示例代码：from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D# 初始化卷积神经网络 model = Sequential()# 添加卷积层 model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(256, 256, 3)))# 编译模型 model.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

阅读全文