res = requests.get(url, headers=headers, timeout=10).text

时间: 2024-04-23 17:24:53 浏览: 119
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python requests.get带header

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这段代码是使用 Python 的 requests 库向指定的 URL 发送 GET 请求，并设置了请求头部信息和超时时间。其中： - url 表示要请求的 URL 地址； - headers 是一个字典类型，存储了要添加到请求头部的信息，可以用来模拟浏览器访问； - timeout 表示设置请求的超时时间，单位为秒； - text 是获取到的响应内容，可以通过 .text 属性获取。 需要注意的是，这段代码可能会抛出异常，比如连接超时、网络异常等，需要进行异常处理。
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import requests from urllib import parse #全局请求头 files = {} headers = {} body = {} timeouts = {} resHeader = {} class ShowapiRequest: def __init__(self, url, my_appId, my_appSecret): self.url = url self.my_appId = my_appId self.my_appSecret = my_appSecret body["1422355"] = my_appId body["24db7e66fd054eab98c921a5c807d97d"] = my_appSecret headers["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2427.7 Safari/537.36" def addFilePara(self, key, value_url): files[key] = open(r"%s" % (value_url), 'rb') return self def addHeadPara(self, key, value): headers[key] = value return self def addBodyPara(self, key, value): body[key] = value return self #设置连接时间和读取时间 def setTimeout(self, connecttimout, readtimeout): timeouts["connecttimout"] = connecttimout timeouts["readtimeout"] = readtimeout return self def get(self): get_url = self.url + "?" + parse.urlencode(body) if not timeouts: res = requests.get(get_url, headers=headers) else: timeout = (timeouts["connecttimout"], timeouts["readtimeout"]) res = requests.get(get_url, headers=headers, timeout=timeouts) return res def post(self): if not timeouts: res = requests.post(self.url, files=files, data=body, headers=headers) else: timeout = (timeouts["connecttimout"], timeouts["readtimeout"]) res = requests.post(self.url, files=files, data=body, headers=headers, timeout=timeout) return res

它通过构建请求参数、请求头和超时时间等信息来发送 HTTP GET 或 POST 请求，并返回响应结果。 在类的初始化方法中，会传入 Showapi 平台的 appid 和 secret，并在请求体中添加这些参数。此外，还会设置一个默认的 ...

for page in range(12,226): url = f'http://www.chinawuliu.com.cn/zcms/ui/catalog/15162/pc/index_{page}.shtml' # url = 'http://www.chinawuliu.com.cn/zixun/zhwl/' response = requests.get(url=url,proxies=get_proxies(),headers=headers,timeout=8) response.encoding = 'utf-8' # 解析请求 etree = html.fromstring(response.text) info_url = etree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/ul/li/p[1]/a/@href') # t_url = [f"http://www.chinawuliu.com.cn{t_url}" for t_url in info_url] for detail_url in info_url: res = requests.get(url=detail_url,headers=headers,proxies=get_proxies(),timeout=5) res.encoding = 'utf-8' tree = html.fromstring(res.text) name = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/span/text()')这段代码可以实现正确的翻页吗

这段代码可以实现翻页，但是对于每一页的第一个资讯...如果第一个资讯链接的URL无效，那么就会导致所有资讯链接都无法获取。建议使用/html/body/main/div/div[1]/div[1]/ul/li/p/a/@href来获取所有资讯链接的URL。

eq = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)

其中，url 是要请求的 URL 地址，headers 是请求头，proxies 是代理设置，timeout 是请求的超时时间（单位为秒）。该请求的响应结果将被保存在变量 eq 中。 ### 回答2： 这行代码是使用Python中requests库发送HTTP...

# 发起请求 headers = { 'User-Agent': random.choice(user_agent_list) } # print(headers) # for page in range(11,84): url = f'http://www.chinawuliu.com.cn/zcms/ui/catalog/15196/pc/index_11.shtml' # url = 'http://www.chinawuliu.com.cn/zixun/hgjj/' response = requests.get(url=url,proxies=get_proxies(),headers=headers,timeout=8) response.encoding = 'utf-8' # 解析请求 etree = html.fromstring(response.text) info_url = etree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[3]/ul/li/p[1]/a/@href') t_url = [f"http://www.chinawuliu.com.cn{t_url}" for t_url in info_url] for detail_url in t_url: res = requests.get(url=detail_url, headers=headers,proxies=get_proxies(),timeout=5) res.encoding = 'utf-8' tree = html.fromstring(res.text) name = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/span/text()')这个代码为什么不输出name就结束进程了

这个代码中只有获取name的语句，而没有对name进行任何处理和输出的语句，所以...name = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/span/text()') print(name) 这样就可以将获取到的name输出到控制台上了。

r = requests.get(url,headers = kv,timeout=30)

这段代码是用 Python 的 requests 库发送 GET 请求，其中 url 是请求的网址，headers 是请求头，kv 是一个字典，timeout 是请求超时时间，单位为秒。这段代码会向指定的 url 发送带有 headers 的 GET 请求，如果在 ...

帮我给这段代码加上注释try: resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10) except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

resp = requests.get(jobhref) # 如果无法获取网页内容，将该异常记录下来 except Exception as e: print("Unable to fetch jobhref content: ", e) # 如果成功获取网页内容，继续执行下一步操作 else: # 在...

帮我讲解一下这段爬虫代码try: resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10) except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

该段爬虫代码中使用了Python requests库来发送一个GET请求，请求目标是变量jobhref所存储的URL链接。如果该请求成功，返回的响应内容会被存储在resp中。如果请求失败，程序会抛出异常并执行相应的except代码块。在这...

html = requests.get(comments_url, headers=headers, timeout=3).json()中 timeout=3作用是什么

timeout参数是requests库提供的一个超时时间设置，它的作用是设置等待服务器响应的最大时间，单位为秒。当请求时间超过这个值时，requests库会抛出一个Timeout异常，表示请求超时。在本例中，timeout=3表示等待...

给这段爬虫代码加上注释try: #requests库向指定的网址（joburl）发送HTTP请求，获取该网页的内容，并将返回的结果保存在resp中 resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10) except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

response = requests.get(url_page) # 发送 GET 请求并获取响应 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 用 BeautifulSoup 解析响应得到 HTML 结构 movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'...

res = requests.post

在发送POST请求后，可以通过res.text获取返回的字符串数据，通过res.status_code获取请求的状态码，通过res.cookies获取返回的cookies，通过res.url获取请求的URL地址，通过res.headers获取响应的头部信息，通过res....

response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30) assert response.status_code == 200, "Falied to get market id of " + " with code: " + str(response.status_code)

- requests.get(url, headers=headers, timeout=30) 表示发送 GET 请求，url 是请求的地址，headers 是请求头，timeout 是请求超时时间，单位为秒。 - response 是返回的响应，包含了状态码、响应头、响应内容等信息...

def get_html(url,head): try: #**********FOUND********** r=requests.get(url,head=head,timeout=10) #正确如下# r=requests.get(url, headers=head, timeout=10) #**********FOUND********* r.status_code #正确如下# r.raise_for_status() #**********FOUND********** r.encoding=utf-8 #正确如下# r.encoding='utf-8' return r.text except:

- requests.get(url, head=head, timeout=10) 发起 GET 请求，使用传入的 head 参数作为请求头，设置超时时间为 10 秒，并将返回的响应对象保存在变量 r 中； - r.status_code 返回 HTTP 状态码； - r....

帮我详细解释一下这段爬虫代码except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

这段代码中调用的URL是 “https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952”，该API是一个代理IP服务商提供的API。程序通过请求该API获取可用的IP地址，以后续的网络请求中使用该代理IP地址进行...

import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50'} url='http://www.biquge5200.cc' url1='http://www.biquge5200.cc/191_191776/' resoponse=requests.get(url1,headers=headers,timeout=50) html=BeautifulSoup(resoponse.text,"html.parser") href=html.find('div',{'id':'list'}) href_list=[] for i in href.find_all("dd"): a=i.find('a') href=a['href'] urls=url+href href_list.append(urls) for h in href_list: try: responses=requests.get(h,headers=headers,timeout=50) htmls=BeautifulSoup(responses.text,'html.parser') title=htmls.find('div',{'class':'bookname'}).h1.text content=htmls.find('div',{'id':'content'}).text with open('D:\python案例\高武：神话最强传说f'{title}.text'','w',encoding='utf-8')as f: f.write(content) except: continue

2. 定义请求头 headers 和目标网址 url。 3. 发起 GET 请求，获取网页内容。 4. 使用 BeautifulSoup 解析网页内容，找到小说章节的链接。 5. 遍历每个链接，再次发起 GET 请求，获取每个章节的内容。 6. 使用 ...

帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) # 解析HTML文本 for li in tree.xpath('//ul[@class="list...
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