int TEMP_GROP[]= { 2923 , //-20 2714 , //-10 2447 , // 0 2138 , // 10 1812 , // 20 1494 , // 30 1463 , // 31 1433 , // 32 1403 , // 33 1374 , // 34 1334 , // 35 1305 , // 36 1277 , // 37 1249 , // 38 1221 , // 39 1206 , // 40 960 , // 50 758 , // 60 597 , // 70 470 , // 80 372 , // 90 296 , // 100 265 , // 105 }; 11:55 //计算温度档 if (i <= 5) { temp = (i - 1) * 10.0 - 20.0; } else if (i > 5 && i < 15) { temp = 30.0; } else if (i = 15) { temp = 40.0; } else { temp = (i - 1) * 10.0 - 20.0; } //计算尾数 if (i <= 5) { t_temp = (TEMP_GROP[i - 1] - val) * (10.0 / (TEMP_GROP[i - 1] - TEMP_GROP[i])); } else if (i > 5 && i < 15) { t_temp = (TEMP_GROP[i - 1] - val) * (1.0 / (TEMP_GROP[i - 1] - TEMP_GROP[i])); } else if (i = 15) { t_temp = 0; } else { t_temp = (TEMP_GROP[i - 1] - val) * (10.0 / (TEMP_GROP[i - 1] - TEMP_GROP[i])); } temp = temp + t_temp;

这段代码是一个根据给定的温度值和温度档位计算实际温度的程序。其中，TEMP_GROP是一个数组，按照温度档位从低到高存储了相应的模拟值。程序根据输入的val值和TEMP_GROP数组里的值进行比较，找到对应的温度档位i，并根据不同的温度档位计算出温度的尾数t_temp。最后将温度档位和尾数相加得到实际温度值。具体的计算方式如下：

- 若i<=5，即温度档位在-20℃到20℃之间，根据线性插值公式计算t_temp值。
- 若i>5且i<15，即温度档位为30℃，t_temp值为(TEMP_GROP[i-1]-val)/(TEMP_GROP[i-1]-TEMP_GROP[i])。
- 若i=15，即温度档位为40℃，t_temp值为0。
- 若i>15，即温度档位在20℃到105℃之间，根据线性插值公式计算t_temp值。

相关问题

根据上述温度表，将代码改写为，-20~30之间10度为一档，30~40之间1度为一档，40~105之间10度为一档

根据上述温度表，将代码改写为：

const int TEMP_GROP[] = {-20, -10, 0, 10, 20, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 105};

//计算温度档和尾数
double temp = 0.0;
double t_temp = 0.0;
int i = 0;
double diff = 0.0;
double temp_base = 0.0;

//计算温度档
if (val <= -20) {
    temp_base = -30.0;
} else if (val <= 30) {
    temp_base = (val / 10) * 10;
} else if (val < 40) {
    temp_base = 30.0;
} else if (val <= 105) {
    temp_base = (val / 10) * 10;
} else {
    temp_base = 110.0;
}

//计算尾数
if (temp_base == -30.0) {
    diff = (TEMP_GROP[0] - TEMP_GROP[1]);
    t_temp = (TEMP_GROP[0] - val) * (10.0 / diff);
} else if (temp_base == 30.0) {
    diff = (TEMP_GROP[5] - TEMP_GROP[6]);
    t_temp = (TEMP_GROP[5] - val) * (1.0 / diff);
} else if (temp_base == 110.0) {
    t_temp = 0;
} else {
    for (i = 0; i < 30; i++) {
        if (val >= TEMP_GROP[i]) {
            break;
        }
    }
    diff = (TEMP_GROP[i - 1] - TEMP_GROP[i]);
    t_temp = (val - TEMP_GROP[i]) * (10.0 / diff);
}

temp = temp_base + t_temp;

这样，根据新的温度表，程序能够正确计算出温度档位和尾数，得到实际温度值。

SELECT A.A0101 AS 姓名, A.A0190 AS 人员编号,A.A0177 AS 身份证号,A.A0191 AS 在职或离职,A.A1017 AS 离职时间,C.GZ_YM AS 缴费年月, --,缴费状态, A.BXJS AS 缴费基数, C.C21163 AS 养老保险单位缴纳,C.C2144 AS 养老保险个人缴纳, SUM(C.C21163+C.C2144) AS 养老合计, C.C21165 AS 失业保险单位缴纳, C.C2153 AS 失业保险个人缴纳, SUM(C.C21165+ C.C2153) AS 失业合计, C. C21164 AS 医疗保险单位缴纳,C.C2147 AS 医疗保险个人缴纳, SUM( C.C21164+C.C2147) AS 医疗合计, C.C21166 AS 工伤保险单位缴纳 SUM(C.C21163+C.C21165+ C. C21164+ C.C21166) AS 单位缴纳总合计, SUM(C.C2144+C.C2153+C.C2147) AS 个人缴纳总合计, SUM(C.C21163+C.C21165+ C. C21164+ C.C21166+C.C2144+C.C2153+C.C2147) AS 总合计; from C21 C LEFT JOIN view_a01 A ON C.A0188=A.A0188 加GROPBY

在你的查询中添加了 GROUP BY 子句，这样可以按照指定的列进行分组聚合。以下是修改后的查询：

SELECT 
    A.A0101 AS 姓名, 
    A.A0190 AS 人员编号,
    A.A0177 AS 身份证号,
    A.A0191 AS 在职或离职,
    A.A1017 AS 离职时间,
    C.GZ_YM AS 缴费年月,
    --,缴费状态,
    A.BXJS AS 缴费基数,
    C.C21163 AS 养老保险单位缴纳,
    C.C2144 AS 养老保险个人缴纳,
    SUM(C.C21163 + C.C2144) AS 养老合计,
    C.C21165 AS 失业保险单位缴纳,
    C.C2153 AS 失业保险个人缴纳,
    SUM(C.C21165 + C.C2153) AS 失业合计,
    C.C21164 AS 医疗保险单位缴纳,
    C.C2147 AS 医疗保险个人缴纳,
    SUM(C.C21164 + C.C2147) AS 医疗合计,
    C.C21166 AS 工伤保险单位缴纳,
    SUM(C.C21163 + C.C21165 + C.C21164 + C.C21166) AS 单位缴纳总合计,
    SUM(C.C2144 + C.C2153 + C.C2147) AS 个人缴纳总合计,
    SUM(C.C21163 + C.C21165 + C.C21164 + C.C21166 + C.C2144 + C.C2153 + C.C2147) AS 总合计
FROM 
    C21 C 
    LEFT JOIN view_a01 A ON C.A0188 = A.A0188
GROUP BY 
    A.A0101, 
    A.A0190,
    A.A0177,
    A.A0191,
    A.A1017,
    C.GZ_YM,
    A.BXJS,
    C.C21163,
    C.C2144,
    C.C21165,
    C.C2153,
    C.C21164,
    C.C2147,
    C.C21166;

在这个修改后的查询中，我们使用 GROUP BY 子句对指定的列进行分组，以便在聚合函数中计算每个分组的总和。你可以根据实际需求调整和适应 GROUP BY 子句中的列。